Artificial intelligence 标量编码器桶

我需要从这里澄清这个例子：

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1、7、15、36值是否与行（w）中的值相连接，或者它们只是输入流中的索引/数字？如果他们是为什么，那么1的集合等于7的集合？

我不确定我是否理解你的问题，但你必须考虑ScalarEncoder使用的桶。如本例所示，如果

n

为12（位数）且

w

为3（存储桶大小），则相互接近的数字（如1和7）将放入同一存储桶是有意义的。在这种情况下，似乎只有10个桶可用：

111000000000
011100000000
001110000000
000111000000
000011100000
000001110000
000000111000
000000011100
000000001110
000000000111

因此，1-10之间的任何值都将在同一个bucket中表示（

111000000000

）

如果将

n

的大小增加到100，并将

w

移动到1，则1-100之间的每个数字都有自己的存储桶

1: 2: 三： 4:

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等等。

只是澄清一下：1、7、15和36是正在编码的标量值。在你的问题中，参数n和w分别是“总位”和“位宽度”，分别是12和3。所以，我会试着退一步。短语“编码的标量值”是否表示十进制值​​转换成二进制，对吗？如果不是，它们被编码的程度如何？

111000000000
011100000000
001110000000
000111000000
000011100000
000001110000
000000111000
000000011100
000000001110
000000000111

1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 

0100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 

0010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 

0001000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000