Artificial intelligence NetLogo动态曼哈顿距离

我试图在我的网络徽标游戏中实现某种形式的人工智能

我正计划计算从一只僵尸龟到一只人类龟的曼哈顿距离

到目前为止，我已经设法计算了曼哈顿与这两个目标的距离，画出了路径，并将僵尸代理沿着计算出的路径移向人类海龟

我现在面临的问题是，人工代理的位置将由用户控制。曼哈顿距离使用while循环，在到达人类代理之前不会中断循环。我希望僵尸代理向人类代理移动一步，然后让人类代理移动

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代码到目前为止

我不确定您在绘制曼哈顿距离过程中要做什么。这似乎是一个相对简单的复杂方法，但也许我误解了你的目的。以下是我将如何处理整个问题：

globals [
  zombie
  human
]

to setup
  clear-all
  ask n-of 2 patches [ sprout 1 ]
  set human turtle 0
  ask human [ set shape "person" ]
  set zombie turtle 1
  ask zombie [ pen-down ]
end

to go
  ask human [ flee zombie ]
  ask zombie [ pursue human ]
end

to pursue [ target ]
  face target
  set heading first sort-by [abs (?1 - heading) < abs (?2 - heading)] [0 90 180 270]
  fd 1
end

to flee [ pursuer ]
  face pursuer
  rt 180
  fd 0.5
end

globals[
僵尸
人类
]
设置
清除所有
询问n-2个补丁[萌芽1]
将人龟设置为0
询问人类[设定形状“人”]
设置僵尸龟1
问僵尸[放下笔]
结束
外带
询问人类[逃离僵尸]
问僵尸[追人类]
结束
追求[目标]
面对目标
通过[abs（？1-标题）

肉在

程序中。由于僵尸无法预测人类将要去哪里，它只是试图朝着它的大致方向移动。它从直接面对人类开始（使用方便的NetLogo原语）。但由于它大概只能在四个基本方向中的一个方向上移动，因此它必须选择最理想的方向，即：与当前（理想）方向差异最小的方向。这就是
排序依据[abs（？1-标题）
表达式所做的：它通过比较方向列表与当前标题的绝对差异对其进行排序。此排序列表的第一项将是差异最小的项，因此也是僵尸需要使用的项

在当前的实现中，人类只是试图远离僵尸，但是你可以很容易地用玩家控制代码来代替它。
这是一个更好的解决方案。非常感谢。