Artificial intelligence 进行人工智能项目所需的语言？

在AI中进行项目是否需要学习Lisp、Perl、Ruby等编程语言（无论需要什么？

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我知道C，C++，java，这足够继续我的AI项目吗？< /P> < P>这取决于项目的类型。阅读以下文章

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你可以用任何语言书写。在Lisp中已经完成了很多人工智能工作，但是您不需要使用它来实现您的项目。对算法的深入理解是关键

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您可能会发现，在像Java这样不支持尾部递归优化的语言中，严重依赖递归的算法更加困难。
您可以用Java进行AI编程。你可能可以用任何语言来做，因为算法才是最重要的
看

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希望这能有所帮助。
我相信没有“好的人工智能编程语言”这样的东西。编程语言是工具，这实际上取决于你的AI项目是关于什么的：只需为它选择最合适的一种。例如，如果您打算使用语义Web和本体，那么Java可能是一个不错的选择，因为在这个领域有很多优秀的Java库和工具。相反，我知道许多从事机器学习的人使用R，因为它是一个强大的统计计算环境。或者，如果您的AI项目是关于逻辑编程或计算语言的，那么您可能应该看看Prolog

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总之，这实际上取决于你的AI项目是什么。告诉我们更多关于它的信息，你可能会得到更精确的答案。
取决于你在做什么——为工作选择最好的工具
如果你在做经典的人工智能（自然语言处理、专家系统等），那么像Lisp和Prolog这样的语言是很合适的（这种语言便于开发），但是如果你在做模糊逻辑、神经网络等，那么Java/C++将是更好的选择
Pr>多年前，我在Prolog中编写了一些NLP和专家系统，然后在C++中重复练习，PROLO版本大约有第三的大小，大约需要一半的时间来开发。我在C++中写了一些模糊逻辑和神经网络，但从来没有想过在PROlog中重写它们（我肯定这会相当痛苦）= < /P>

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一个好的、功能丰富的神经网络Java框架通常是
当你问这个问题时，它是关于你最有效率和最精通的东西。每种语言都“支持”尾部递归。相同的语言实现在优化它们方面比其他语言实现更好。一些语言（如Scheme）甚至规定，该语言的一致性实现必须应用TCO——尾部调用优化。令许多人惊讶的是，GCC将TCO应用于C。