Artificial intelligence 如何理解使用的是哪种ANN模型？

我正在做一个简单的项目，它涉及到一点人工智能，在某种意义上说，它是用一组特定的值来训练的，然后它使用这些值来匹配模式，并返回用户想要的任何东西。在思考和阅读一些关于人工智能的文章时，我偶然发现了一个问题：我的项目中使用的是什么？从互联网上的各个页面，特别是我链接的页面上读到的内容，在很多场合都会说：“模型也与特定的学习算法或学习规则密切相关”。 我的项目的简单概述是，它使用一组值进行训练（因此，学习是有监督的），它匹配模式并根据模式发送响应。那么，如何确定我使用的是哪种ANN模型呢

我觉得这个问题很可能会被否决或关闭，但问总比不问好。：-）

编辑：

我的项目是一个更简单的版本。它说它使用了Kohonen神经网络，我想这不是一个通用的模型，是由Heaton研究小组开发的。不管怎么说，这只是给我的项目实际做什么的一个暗示。我不知道他是如何训练他的系统的，但我训练我的系统是基于笔划（长度、笔划数等）

编辑2:（给落选选民的注释）

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我不是一个人工智能专家或什么的，我只是一个开发人员谁要求为自己进入一个新的领域的指导。你可以像阿尔法和弗兰克那样尝试。至少感谢您调查这个问题

要构建ANN，您需要选择a和a

要构建ANN，您需要选择a和a

如果您计算到模式的距离，那么您实际实现了（1-最近邻）。这与神经网络无关。你在这里没有训练阶段。与分类器最相似的神经网络是径向基函数或支持向量机。但是，您必须训练这些分类器，并且在训练阶段将调整权重。培训阶段的目标是找到您想要表示的概念的更简单表示形式。优点是：您的分类在将来会更快。你不必再查看所有的训练数据

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编辑：好的，您可以在这里阅读关于Kohonen网络的信息：。

如果您计算到模式的距离，那么您实际实现了（1-最近邻）。这与神经网络无关。你在这里没有训练阶段。与分类器最相似的神经网络是径向基函数或支持向量机。但是，您必须训练这些分类器，并且在训练阶段将调整权重。培训阶段的目标是找到您想要表示的概念的更简单表示形式。优点是：您的分类在将来会更快。你不必再查看所有的训练数据

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编辑：好的，您可以在这里阅读关于Kohonen networks的信息：。

我认为唯一可以说明您实现了什么的人是您，因为您没有提供任何源代码。如果您不知道自己实现了哪种ANN，那么您很可能没有实现ANN。：）当然，ANN是一种非常通用的学习结构。但并不是所有的监督学习方法都是神经网络。你如何训练？如何调整参数？你有什么样的模型（数学公式）？我对这些术语不太了解，因为我更多地是从开发人员的角度考虑的，而不是从这些术语。它工作起来很简单——我一次手动存储一个模式。将其保存到数据库中。然后，当用户输入任何模式时，程序会参考数据库找到最合适的模式，并返回结果。如果你不知道自己使用的是什么神经元模型，你如何训练这个东西？@Novak这是一个非常基本和简单的手写识别应用程序。我不知道该使用什么神经元模型，因为作为一名开发人员，我知道如何基于笔画训练系统。每个字母表都有一种特殊的书写风格，这就是不同的笔划如何适用于不同的字母表。系统也是这样识别字母的。对不起，我还是不明白你在问什么。你是在问手写应用程序应该使用哪种神经元模型吗？或者你是说你已经建立了一个手写识别应用程序，我们可以告诉你你使用了什么神经元模型吗？我想唯一能说你实现了什么的人是你，因为你没有提供任何源代码。如果您不知道自己实现了哪种ANN，那么您很可能没有实现ANN。：）当然，ANN是一种非常通用的学习结构。但并不是所有的监督学习方法都是神经网络。你如何训练？如何调整参数？你有什么样的模型（数学公式）？我对这些术语不太了解，因为我更多地是从开发人员的角度考虑的，而不是从这些术语。它工作起来很简单——我一次手动存储一个模式。将其保存到数据库中。然后，当用户输入任何模式时，程序会参考数据库找到最合适的模式，并返回结果。如果你不知道自己使用的是什么神经元模型，你如何训练这个东西？@Novak这是一个非常基本和简单的手写识别应用程序。我不知道该使用什么神经元模型，因为作为一名开发人员，我知道如何基于笔画训练系统。每个字母表都有一种特殊的书写风格，这就是不同的笔划如何适用于不同的字母表。这也是系统识别字母的方式。我