Neural network 在NEAT中，如果相同的连接以前被拆分过，新节点如何编号？

我现在正在使用NEAT，关于新创建节点的编号，我有一些问题。我的第一个假设是，每当某个连接（例如由创新编号标识）被拆分时，它应该被拆分为相同的两个连接，并创建相同的新节点。但当满足某些条件时，这似乎会产生奇怪的结果

我有一个非常基本的例子，假设我的起始网络（输入1和2，输出3）由以下连接组成：
（1,3）、（2,3）
假设第一个连接已被拆分以创建此网络：
（1,4）、（4,3）、（2,3）
然后将（1,3）连接添加回中，以形成以下形式：
（1,4）、（4,3）、（2,3）、（1,3）

如果再次拆分（1,3）连接，则不应再次拆分为（1,4）和（4,3），对吗？而是转化为（1,5）和（5,3）

这是否意味着，每当连接被拆分时，必须为新节点提供一个全新的节点号

---

这不会导致物种数量的大规模、人为爆炸吗？因为基本上一个连接的每个拆分都会创建两个全新的连接？

你是正确的，每当一个连接被拆分时，必须给新节点一个全新的节点id，并且拆分的连接不能再次拆分为（1,4）和（4,3）基因，从而消除现有基因

因此，在[（1,4），（4,3），（2,3），（1,3）]基因型中分离（1,3）连接确实会导致增加（1,5）和（5,3）基因

然而，这并不会导致物种数量的大爆炸。原因如下： 每个连接都分配了一个特定的标识符，称为创新编号。如果相同的突变（分裂连接（1,3））发生在同一代突变阶段内的两个单独基因组中，则产生的连接被分配相同的创新编号

该创新编号用于比较基因组并将其分类为物种。不是两个独立的基因组有多少共同点（如果你是这么想的话）

---

下面这张图摘自O.Stanley博士论文，它用NEAT说明了交叉操作，不过也很好地说明了对齐和比较两个独立基因组的过程。在将基因组聚类成物种时，也会进行类似的比对和比较

---

如果你想了解更多关于NEAT物种形成方法的信息，请参考O.Stanley的（这是最接近现有的NEAT官方规范的），尤其是第3.3章

如果你想了解更多关于神经进化的知识，请看以下内容

---

希望这能有所帮助，如果还有什么不清楚的地方，请随时询问。=）

谢谢你的意见！你有没有找过？删除了我之前的评论，因为我不幸误读了你问题中的一个细节，我没有正确区分node_id和innovation_id，这可能会被误解。也请原谅我以后的回答！那天出了点事，到家时我把这个问题忘了。