Neural network 手动更改有状态LSTM网络（Keras）的激活

如何更改Keras网络中的激活？（我正在使用LSTM）

我尝试了以下方法

 def getAllActivations(self):
    activations=[]
    for layer in self.nn.layers:
        activations.append(layer.output)
    return activations
def setAllActivations(self,activations):
    i=0
    for layer in self.nn.layers:
        layer.output=activations[i]
        i+=1

但是使用行

layer.output=activations[i]

会产生错误：

AttributeError: can't set attribute

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您不能更改它们，它们是经过计算的。你到底想干什么？明白吗