Artificial intelligence Unity 2D/3D-为第三场比赛制作计算机对手（AI）

我正在寻找关于在哪里开始为第三场比赛创建计算机AI对手的指导/建议。这个问题困扰了我好几年（字面意思），因为我一直没能弄明白。我已经用尽谷歌来寻找这个答案

有电脑对手的示例3游戏包括：和

在创建这样的AI对手时使用了哪些编程方法，如何将其应用到Unity 2D脚本中？在哪里/如何开始？我主要是寻找一个教程或东西，让我开始在正确的方向。我意识到这不是一件容易的事，但我想一步一步地尝试，这样我才能更好地理解事情

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提前谢谢

这里有两个问题：

• 生成可能的移动
• 选择最佳举措

如果你的董事会相当小，你可以简单地对他们两个施加暴力。对于网格中的所有位置，请检查是否可以向上、向下、向左或向右移动网格，并使用移动生成器。（你应该检查已经为单人版游戏实施的有效移动）

选择最好的移动将有点棘手，因为你必须评估每个移动。实现这一点的常用方法是方法。一般的想法是，你在接下来的几轮中建立一棵包含所有可能移动的树，并为每片叶子分配一个分数。然后缩小树，使父节点在轮到AIs移动时变为max（叶子），在玩家移动时变为min（叶子）。你最终的得分是你的移动在根

对于像这样的基本人工智能编程来说，这是一个很好的资源（你不需要这里描述的90%，从MiniMax和AlphaBeta算法开始）

另一方面，对于最简单的人工智能来说，你可以随意选择一个动作，第三场比赛对你的动作规划要求并不高

编辑：作为事后思考，以下似乎是第三场比赛的合理人工智能策略：

假设每次移动后添加的所有随机宝石都无法以任何方式匹配：

选择一个使我的对手无法移动的移动（没有子节点）

如果1。这是不可能的，选择任何可以保证我再次移动的移动，无论我的对手选择哪个移动（没有子节点是叶子）

如果2。不可能，选择随机移动

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这个问题可能更适合于谢谢你们！我不知道有这样一个地方。