Asynchronous 在tornado中，threadpoolexecutor线程安全吗？

在tornado中，我们可以使用ThreadPoolExecutor异步执行调用，但ThreadPoolExecutor或@run_on_executor是线程安全的？ 如果答案是否定的，如何解决资源共享问题

ThreadPoolExecutor

线程安全吗

ThreadPoolExecutor

是安全的，只要代码是安全的。它所做的只是在多个线程中运行代码。最终，让代码线程安全完全取决于您

---

如何解决资源共享问题

通过不共享资源。无论何时，只要您需要对资源执行任何操作，都可以调用主线程并在那里执行

在Tornado中，您可以使用将控件提交回主线程。因此，您可以在

ThreadPoolExecutor

中运行代码，但只要您想对资源执行任何操作，就可以将控制权提交回主线程

---

例如：

x=1
def print_x（）：
全球x
如果x==1：
打印x
x+=1

如您所见，上面的代码不是线程安全的，因为每个线程都可以修改

x

要以线程安全的方式运行它，必须在主线程中执行条件检查并修改x。也就是说，您必须仅在主线程中运行

print_x

函数，如下所示：

x=1
def print_x（）：
#仅在主线程中运行，以确保线程安全
全球x
如果x==1：
打印x
x+=1
def调用_print_x（）：
#这可以在任何线程中运行
#它要求主线程运行“print_x”`
loop=ioloop.ioloop.current（）
loop.add_callback（print_x）#将控件提交到主线程

ThreadPoolExecutor

线程安全吗

ThreadPoolExecutor

是安全的，只要代码是安全的。它所做的只是在多个线程中运行代码。最终，让代码线程安全完全取决于您

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如何解决资源共享问题

通过不共享资源。无论何时，只要您需要对资源执行任何操作，都可以调用主线程并在那里执行

在Tornado中，您可以使用将控件提交回主线程。因此，您可以在

ThreadPoolExecutor

中运行代码，但只要您想对资源执行任何操作，就可以将控制权提交回主线程

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例如：

x=1
def print_x（）：
全球x
如果x==1：
打印x
x+=1

如您所见，上面的代码不是线程安全的，因为每个线程都可以修改

x

要以线程安全的方式运行它，必须在主线程中执行条件检查并修改x。也就是说，您必须仅在主线程中运行

print_x

函数，如下所示：

x=1
def print_x（）：
#仅在主线程中运行，以确保线程安全
全球x
如果x==1：
打印x
x+=1
def调用_print_x（）：
#这可以在任何线程中运行
#它要求主线程运行“print_x”`
loop=ioloop.ioloop.current（）
loop.add_callback（print_x）#将控件提交到主线程

如果loop.add\u回调使响应变慢？@shaidiren否。线程之间的切换非常快。我的意思是，我认为一微秒的延迟并不重要，是吗？如果loop.add_回调使响应变慢了？@shaidiren No。线程之间的切换相当快。我是说，我认为一微秒的延迟都不重要，是吗？