Asynchronous ADO：一路异步到管子下面？

好的，所以“一路异步”是命令。但什么时候会有问题

例如，如果您对资源的访问有限，例如在数据库连接或文件中，您何时停止使用异步方法而支持同步方法

让我们回顾一下异步数据库调用的复杂性： （不放置

.ConfigureAwait（false）

以确保可读性。）

步骤：

应该是合理无害的，没有什么可担心的

但是现在我们已经在一个可能有限的连接池中获得了一个开放连接。如果在等待步骤2时，其他长时间运行的任务在任务计划程序中位于行的最前面，该怎么办

更糟糕的是，我们正在等待一个开放的连接（很可能是增加了延迟）

我们的连接保持的时间不是超过了必要的时间吗？这不是一个令人不快的结果吗？使用同步方法来减少总体连接时间，最终使数据驱动的应用程序性能更好，不是更好吗

当然，我理解异步并不意味着更快，但异步方法提供了获得更大总吞吐量的机会。但正如我所观察到的，当在等待之间安排任务最终会延迟操作，并且由于底层资源的限制，基本上表现为阻塞时，肯定会有奇怪之处

[注意：这个问题的重点是ADO，但这也适用于文件读写。]

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希望有更深入的见解。谢谢。

由于数据库连接池在较低协议级别的工作方式，高级打开/关闭命令对性能没有太大影响。一般来说，内部线程调度IO通常不是瓶颈，除非您有一些真正长时间运行的任务—我们说的是CPU密集型或更糟的—内部阻塞。这将很快耗尽你的线程池，事情将开始排队

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我还建议您进行调查，尤其是断路器hystrix的实施。它的工作方式是允许您将代码分组到命令中，并由命令组管理命令执行，命令组基本上是专用的和隔离的线程池。好处是如果你有一个嘈杂的、长时间运行的命令，它只能耗尽自己的命令组线程池，而不会影响应用程序的其余部分。库的这一部分还有许多其他优点，主要是断路器实现，也是我个人最喜欢的折叠器之一。假设一个查询GetObjectById的多个传入调用被分组到一个

select*where id in（1,2,3）

查询中，然后结果映射回单独的入站请求。Db call只是一个例子，实际上可以是任何东西。

由于数据库连接池在较低协议级别的工作方式，高级打开/关闭命令对性能没有太大影响。一般来说，内部线程调度IO通常不是瓶颈，除非您有一些真正长时间运行的任务—我们说的是CPU密集型或更糟的—内部阻塞。这将很快耗尽你的线程池，事情将开始排队

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我还建议您进行调查，尤其是断路器hystrix的实施。它的工作方式是允许您将代码分组到命令中，并由命令组管理命令执行，命令组基本上是专用的和隔离的线程池。好处是如果你有一个嘈杂的、长时间运行的命令，它只能耗尽自己的命令组线程池，而不会影响应用程序的其余部分。库的这一部分还有许多其他优点，主要是断路器实现，也是我个人最喜欢的折叠器之一。假设一个查询GetObjectById的多个传入调用被分组到一个

select*where id in（1,2,3）

查询中，然后结果映射回单独的入站请求。DB调用只是一个例子，可以是任何事情。

这里有一些要考虑的事情：

数据库连接池限制，特别是“最大池大小”，默认为100。数据库连接池具有最大连接数的上限。请务必设置“Max Pool Size=X”，其中X是您希望拥有的最大数据库连接数。这适用于同步或异步

线程池设置。如果加载峰值，线程池将不会快速添加线程。它只会每隔500ms左右添加一个新线程。见和。下面是我的一个项目中繁忙线程数的捕获。由于缺少可用线程来服务请求，负载峰值和请求被延迟。随着新线程的添加，生产线增加记住每个线程的堆栈都需要1MB内存。1000个线程~=1GB的RAM，仅用于线程。

项目的负载特征与线程池相关

您提供的系统类型，我假设您所说的是ASP.NET类型的应用程序/api

吞吐量（请求/秒）与延迟（请求/秒）的要求。异步将增加延迟，但会增加吞吐量

数据库/查询性能与下面的50ms建议有关

文章编辑2018-04-16以下建议适用于基于WinRT UI的应用程序

避免对非常短的方法使用async/await或使用await 紧循环中的语句（改为异步运行整个循环）。 Microsoft建议使用任何可能需要超过50毫秒的方法 要返回，应该异步运行，因此您可能希望使用 图来确定是否值得使用async/await模式

另外，请注意讨论线程池和使用异步、同步等问题。

// Step 1: Ok, no big deal, our connection is closed, let's open it and wait. await connection.OpenAsync(); // Connection is open! Let's do some work. // Step 2: Acquire a reader. using(var reader = await command.ExecuteReaderAsync()) { // Step 3: Start reading results. while(await reader.ReadAsync()) { // get the data. } }

using (connection)
{
  await connection.OpenAsync();
  using(var reader = await command.ExecuteReaderAsync())
  {
    while(await reader.ReadAsync())
    {
    }
  }
}

using (connection)
{
  connection.Open();
  using(var reader = command.ExecuteReader())
  {
    while(reader.Read())
    {
    }
  }
}

using (connection)
{
  await connection.OpenAsync();
  using(var reader = command.ExecuteReader())
  {
    while(reader.Read())
    {
    }
  }
}