Audio 哪个特征、算法适合说话人验证
我有一项任务，要进行说话人验证 我的任务是计算两个语音之间的相似性，然后与阈值进行比较。 示例：两个音频之间的相似性分数为70%，阈值为50%。因此，演讲者是同一个人 该演讲与文本无关，可以是任何对话 我在使用MFCC、GMM进行说话人识别任务时做了实验，但这个任务是不同的，只是比较两个音频特征来获得相似性分数。我不知道哪种特征适合说话人验证，哪种算法可以帮助我计算两种模式之间的相似性分数 希望能得到你们的建议Audio 哪个特征、算法适合说话人验证,audio,similarity,verification,speech,speaker,Audio,Similarity,Verification,Speech,Speaker,我有一项任务，要进行说话人验证 我的任务是计算两个语音之间的相似性，然后与阈值进行比较。 示例：两个音频之间的相似性分数为70%，阈值为50%。因此，演讲者是同一个人 该演讲与文本无关，可以是任何对话 我在使用MFCC、GMM进行说话人识别任务时做了实验，但这个任务是不同的，只是比较两个音频特征来获得相似性分数。我不知道哪种特征适合说话人验证，哪种算法可以帮助我计算两种模式之间的相似性分数 希望能得到你们的建议 非常感谢。现在的最新技术是： Kaldi中的实现是。我也在研究用于说话人验证的TI
非常感谢。现在的最新技术是：
Kaldi中的实现是。我也在研究用于说话人验证的TIMIT数据集。我已经提取了mfcc特征，并训练了一个UBM，并针对每个说话人进行了自适应。在自适应方面，我使用了对角矩阵。 如何测试wav文件？然而，当涉及到特征时，你可以使用音高和能量