Audio 带librosa的音频缓冲区

在下面的代码中，我创建了一个缓冲区，在每个循环迭代中保存10帧音频文件

import collections
import librosa
import wave
my_buffer = collections.deque(maxlen=10)
f = wave.open('Desktop/0963.wav',"rb")
num_frames = f.getnframes()
for frame in range(num_frames):
   my_buffer.append(f.readframes(frame))

在缓冲区之外，我需要用librosa获得一个表示每个采样点音频幅度的numpy数组。有什么想法吗？

如果使用，它将直接读取波形文件并将数据加载到numpy阵列。然后您可以根据自己的需求进行切片

scipy.io.wavfile

读取WAV文件并返回采样率（以采样数/秒为单位）和WAV文件中的数据

>>> type(f)
<type 'tuple'>
>>> f
(44100, array([-36,  57, 156, ...,  66,  64,  77], dtype=int16))
>>> 

我的缓冲区内容：

>>> 
[ -36.   57.  156.  198.  191.  126.   70.   42.   43.   62.]
[  69.   71.   83.  117.  159.  177.  151.   89.   14.  -27.]
[ -33.   -4.   21.   38.   42.   66.   94.  134.  144.  142.]
[ 118.  115.  111.  132.  122.  123.  103.  119.  125.  134.]
.....
.....

这里我们有

my_buffer

，每次迭代10帧，您可以输入下一个块。

如果您使用，它将直接读取波形文件并将数据加载到numpy数组。然后您可以根据自己的需求进行切片

scipy.io.wavfile

读取WAV文件并返回采样率（以采样数/秒为单位）和WAV文件中的数据

>>> type(f)
<type 'tuple'>
>>> f
(44100, array([-36,  57, 156, ...,  66,  64,  77], dtype=int16))
>>> 

我的缓冲区内容：

>>> 
[ -36.   57.  156.  198.  191.  126.   70.   42.   43.   62.]
[  69.   71.   83.  117.  159.  177.  151.   89.   14.  -27.]
[ -33.   -4.   21.   38.   42.   66.   94.  134.  144.  142.]
[ 118.  115.  111.  132.  122.  123.  103.  119.  125.  134.]
.....
.....

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这里有

my_buffer

，每次迭代10帧，您可以输入到下一个块。

使用

scipy.io.wavfile

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scipy.io.wavfile

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