Audio 在Tensorflow中创建音频数据管道时出错

我正在尝试在张量流中构建一个音频数据管道。下面是代码

def map_func(filename, label):
    sar=32000
    y, sr = librosa.load(filename,
                         sr=sar, mono=True, res_type="kaiser_fast")

    len_y = len(y)
    effective_length = sr * PERIOD
    if len_y < effective_length:
        new_y = np.zeros(effective_length, dtype=y.dtype)
        start = np.random.randint(effective_length - len_y)
        new_y[start:start + len_y] = y
        y = new_y.astype(np.float32)
    elif len_y > effective_length:
        start = np.random.randint(len_y - effective_length)
        y = y[start:start + effective_length].astype(np.float32)
        print(start)
    else:
        y = y.astype(np.float32)

    melspec = librosa.feature.melspectrogram(y, sr=sr, n_mels=128)
    melspec = librosa.power_to_db(melspec).astype(np.float32)

    image = mono_to_color(melspec)
    image = (image / 255.0).astype(np.float32)
    labels = np.zeros(len(BIRD_CODE), dtype="f")
    if (label != 'nocall'):
        labels[BIRD_CODE[label]] = 1

    return image, labels

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((img_list, label_list))
dataset = dataset.shuffle(len(img_list))
dataset = dataset.map(map_func)
dataset = dataset.batch(batch_size)

def map_func（文件名、标签）：
sar=32000
y、 sr=librosa.load（文件名，
sr=sar，mono=True，res\u type=“kaiser\u fast”）
len_y=len（y）
有效长度=sr*周期
如果长度y<有效长度：
新的y=np.0（有效长度，dtype=y.dtype）
开始=np.random.randint（有效长度-长度）
新建y[开始：开始+长度y]=y
y=新的y.aType（np.32）
elif长度>有效长度：
开始=np.random.randint（长度-有效长度）
y=y[起始：起始+有效长度].aType（np.float32）
打印（开始）
其他：
y=y.aType（np.32）
melspec=librosa.feature.melspectrogram（y，sr=sr，n_-mels=128）
melspec=librosa.power_to_db（melspec.astype）（np.float32）
图像=单色到彩色（melspec）
image=（image/255.0）.astype（np.float32）
标签=np.零（len（鸟码），dtype=“f”）
如果（标签！=“nocall”）：
标签[BIRD_代码[label]]=1
返回图像、标签
dataset=tf.data.dataset.from_tensor_切片（（img_列表，label_列表））
dataset=dataset.shuffle（len（img_列表））
dataset=dataset.map（映射函数）
dataset=dataset.batch（批次大小）

这显然是错误的，不是正确的方法

[TypeError:在用户代码中：

<ipython-input-67-016fa59ba5d2>:3 map_func  *
    y, sr = librosa.load(filename,
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/librosa/core/audio.py:129 load  *
    with sf.SoundFile(path) as sf_desc:
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/soundfile.py:629 __init__
    self._file = self._open(file, mode_int, closefd)
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/soundfile.py:1182 _open
    raise TypeError("Invalid file: {0!r}".format(self.name))

TypeError: Invalid file: <tf.Tensor 'args_0:0' shape=() dtype=string>]

：3映射函数*
y、 sr=librosa.load（文件名，
/opt/conda/lib/python3.7/site packages/librosa/core/audio.py:129加载*
将sf.SoundFile（路径）作为sf_desc：
/opt/conda/lib/python3.7/site packages/soundfile.py:629\uu init__
self.\u file=self.\u打开（文件、模式、关闭）
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/soundfile.py:1182\u打开
raise TypeError（“无效文件：{0！r}”。格式（self.name））
TypeError:无效文件：]

正确的方法是什么