Audio 开源音频模式识别(指纹)
是否有任何开源音频指纹解决方案可以提供“类似Shazam”的解决方案 使用来自的商业解决方案,但我正在寻找替代方案(即使精度和性能较差)开源解决方案Audio 开源音频模式识别(指纹),audio,pattern-recognition,audio-fingerprinting,Audio,Pattern Recognition,Audio Fingerprinting,是否有任何开源音频指纹解决方案可以提供“类似Shazam”的解决方案 使用来自的商业解决方案,但我正在寻找替代方案(即使精度和性能较差)开源解决方案 有人知道这种实现,甚至知道一个已发布的未实现算法吗 好的。不同的搜索关键字,所有我搜索的结果 感谢您收看 看起来是商业LIB的可靠替代品 对于语音识别: 我们只测试了echoprint,目前为止效果良好 我知道答案有点晚,但随着这个页面在谷歌上弹出,我们不妨随着时间的推移进行改进:) 由于CMU是面向语音的尽管您可能会忘记商业音频识别服
有人知道这种实现,甚至知道一个已发布的未实现算法吗 好的。不同的搜索关键字,所有我搜索的结果 感谢您收看
- 看起来是商业LIB的可靠替代品
由于CMU是面向语音的尽管您可能会忘记商业音频识别服务(如Shazam、SoundHound等)的质量/性能,但仍有一些开源音频识别项目存在。这还取决于您想要进行何种识别(音频文件指纹识别/标记、实时识别、OTA(空中)识别等) opensurce
- 提供执行音频指纹和元数据关联(指纹识别器和服务器)的工具。您可以建立自己的指纹/元数据服务器或使用MusicBrainz的服务。音频文件指纹识别和识别的良好解决方案,不适用于实时高性能应用程序(即OTA)。我们也测试了它的音频流监控(广播监控),但结果很差
- 提供与声学ID(指纹识别器和服务器+元数据)相同的工具,也可用于音频流监控,因为它可以以相当高的精度识别音频中任何地方的片段(但我不会将其用于严肃的商业应用)他们还声称它适用于OTA应用,但性能不适合生产使用
- Last.fm并非完全开源,尽管他们已经将指纹识别模块开源。您必须查询他们的身份识别和元数据提供商服务,因为他们没有提供全面的解决方案
如果要在.NET中查找解决方案,请检查库 它是开源的,建立在使用小波研究论文的内容指纹之上 该算法与Shazaam的算法不同,但总体思路相似:从光谱中提取最显著的系数,然后使用它们构建指纹供以后检索
可以找到算法说明。语音识别:echoprint url已更新。谢谢@SarveshMishrado您知道如何使用SQL server作为永久存储吗?