从日期时间提取日期,并将结果用作同一awk脚本中的条件
以下是输入数据另存为input.csv从日期时间提取日期,并将结果用作同一awk脚本中的条件,awk,group-by,Awk,Group By,以下是输入数据另存为input.csv aNumber|bNumber|startDate|timeZone|duration|currencyType|cost|dicatedAccused|balanceAfter|trafficCase|teleServiceCode|location|dataVolume|numberOfEvents|fafIndicator|netWorkID|serviceProvideID|serviceClass|nAno|nBno|bNumberZnCode|
aNumber|bNumber|startDate|timeZone|duration|currencyType|cost|dicatedAccused|balanceAfter|trafficCase|teleServiceCode|location|dataVolume|numberOfEvents|fafIndicator|netWorkID|serviceProvideID|serviceClass|nAno|nBno|bNumberZnCode|fileNamedID|Destination|Operator|unknown3|MainAmount|ReAnalyse|DEDICATEDACCBALBEF|DEDICATEDACCBALAFT|ACCOUNTGROUPID|SERVICEOFFERINGS|SELECTEDCOMMUNITYID|BALANCEBEFORE
22677512549|778|2014-07-02 10:16:35.000|NULL|NULL|localCurrency|0.00|NULL|11.50|0|4|22676020076|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|34|77512549|778|NULL|1131257|OTHER|Short Code|126244088|0.0000|0|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|11.5000
22675557361|76457227|2014-07-02 10:16:38.000|NULL|NULL|localCurrency|10.00|NULL|1009.10|0|4|22676613028|NULL|NULL|1|NULL|NULL|35|75557361|76457227|NULL|1131257|Airtel|Airtel|4132206314|10.0000|0|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|1019.1000
22677521277|778|2014-07-02 10:16:42.000|NULL|NULL|localCurrency|0.00|NULL|0.00|0|4|22676020078|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|34|77521277|778|NULL|1131257|OTHER|Short Code|130071591|0.0000|0|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|0.0000
22676099496|77250331|2014-07-02 10:16:42.000|NULL|NULL|localCurrency|1.00|9|0.50|0|4|22676613028|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|35|76099496|77250331|NULL|1131257|Airtel|Airtel|4132218551|0.0000|0|4.0000|3.0000|NULL|NULL|NULL|0.5000
22667222160|22667262389|2014-07-02 10:16:43.000|NULL|NULL|localCurrency|10.00|NULL|16070.00|0|4|22676613028|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|35|67222160|67262389|NULL|1131257|Airtel|Airtel|4132222628|10.0000|0|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|16080.0000
22665799922|70110055|2014-07-02 10:16:45.000|NULL|NULL|localCurrency|20.00|6|0.50|0|4|22676020076|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|35|65799922|70110055|NULL|1131257|Telmob|Telmob|126260244|20.0000|0|44.0000|24.0000|NULL|NULL|NULL|0.5000
22676239633|433|2014-07-02 10:16:48.000|NULL|NULL|localCurrency|0.00|NULL|0.20|0|4|22676020027|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|35|76239633|433|NULL|1131257|Airtel_TollFree|Short Code|397224944|0.0000|0|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|0.2000
我必须按日期
,指示累计
,交通案例
和远程服务代码
进行分组,然后根据分组结果,我必须总结持续时间
,成本
,之后的余额
,主要金额
和之前的余额
。我使用了awk脚本,如下所示:
下面是我正在使用的awk脚本(另存为test.awk
):
当我运行我的awk脚本时:
$ awk -f test.awk input.csv
我得到的结果是:
date dAccused TrafficCase ServiceCode Duration Cost BalanceAfter MainAmount DAcBlBefore DAcBlAfter BalanceBefore
2014-07-02 10:16:45.000 6 0 4 0 20 0.5 20 0 44 0.5
2014-07-02 10:16:42.000 NULL 0 4 0 0 0 0 0 0 0
2014-07-02 10:16:38.000 NULL 0 4 0 10 1009.1 10 0 0 1019.1
2014-07-02 10:16:42.000 9 0 4 0 1 0.5 0 0 4 0.5
2014-07-02 10:16:35.000 NULL 0 4 0 0 11.5 0 0 0 11.5
2014-07-02 10:16:43.000 NULL 0 4 0 10 16070 10 0 0 16080
2014-07-02 10:16:48.000 NULL 0 4 0 0 0.2 0 0 0 0.2
我担心的是,我只希望显示日期,而不希望显示时间,因为这会毁了我所有的脚本。我预计产出为:
date dAccused TrafficCase ServiceCode Duration Cost BalanceAfter MainAmount DAcBlBefore DAcBlAfter BalanceBefore
2014-07-02 6 0 4 0 20 0.5 20 0 44 0.5
2014-07-02 NULL 0 4 0 10 17090,8 20 0 0 17110,8
2014-07-02 9 0 4 0 1 0,5 0 0 4 0,5
任何想法都很好
FS=“;”
更改为FS=“|”
。}{key=sprintf(“…
更改为。}{sub(/.*/,”,$3);key=sprintf(…
即添加子(/.*/,”,$3);
date dAccused TrafficCase ServiceCode Duration Cost BalanceAfter MainAmount DAcBlBefore DAcBlAfter BalanceBefore
2014-07-02 6 0 4 0 20 0.5 20 0 44 0.5
2014-07-02 NULL 0 4 0 10 17090,8 20 0 0 17110,8
2014-07-02 9 0 4 0 1 0,5 0 0 4 0,5