Aws lambda 当使用AWS Lambda图层时，我应该选择具有所有依赖项的多层还是单层？

我们在Node.js（v10.x）中有几个AWS lambda，其中一些具有一些“特定的大”依赖项，这些依赖项不是在所有节点中共享的。例如，我们有一个“Authorizer”函数，它依赖于

firebase admin

NPM包，这是唯一使用它的Lambda

为了简化维护，目前我们有一个包含所有依赖项的单层。将依赖项拆分到多个层中有什么好处吗？我的假设是，更大的一层会增加“冷启动”时间。然而，相对于图层的大小，该惩罚有多大？我在AWS文档中找不到关于此的任何参考

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类似的问题，但语言不同。如果我们对Lambda使用多种语言（例如Node和Python），我可以拥有一个包含两种语言依赖关系的Lambda层吗？我想这更容易选择，因为Node.js代码将有效地从不使用Python依赖项。不过，我想读一些AWS推荐的管理层的最佳实践。

< P>一个LAMBDA，所有层的解压缩应该小于250 MB，如果你接近这个大小，考虑拆分图层，只使用你需要的。 您可以在一个层中混合不同语言的依赖项，因为它只是可以在Lambda运行时重用的文件。正如您所说，它将增加冷启动，每个使用公共层的函数将独立下载该层。因此，如果您更容易在一个层中维护所有内容，请保持原样，但是，一般来说，加载不打算使用的代码不是一个好的做法

另一方面，每个函数最多只能有5层，因此，通过将公共代码和依赖项拆分为几个小层，您可能很快就会达到这个限制