Azure cosmosdb cosmos数据库将采用拉式方法编制索引+；文件夹
我有物品和文件。项目和文件之间存在1:m关系。项目存储在关系数据库中，文件存储在文件夹中。项目和文件之间的关联存储在关系数据库中。文件可以是PDF、word文档、电子邮件等。我打算使用POC认知搜索来搜索项目和相关文档 我目前的理解是，在使用认知搜索时，拉式方法可能比推式方法更便宜（延迟要求并不严格，最终的一致性也可以）。因此，我打算将数据移动到cosmos数据库中，然后通过pull方法对其进行索引。好奇的是，这是如何处理文档的？我需要在prem上破解它们吗Azure cosmosdb cosmos数据库将采用拉式方法编制索引+；文件夹,azure-cosmosdb,azure-cognitive-search,Azure Cosmosdb,Azure Cognitive Search,我有物品和文件。项目和文件之间存在1:m关系。项目存储在关系数据库中，文件存储在文件夹中。项目和文件之间的关联存储在关系数据库中。文件可以是PDF、word文档、电子邮件等。我打算使用POC认知搜索来搜索项目和相关文档 我目前的理解是，在使用认知搜索时，拉式方法可能比推式方法更便宜（延迟要求并不严格，最终的一致性也可以）。因此，我打算将数据移动到cosmos数据库中，然后通过pull方法对其进行索引。好奇的是，这是如何处理文档的？我需要在prem上破解它们吗 还可以选择附件和blob存储文档。后
还可以选择附件和blob存储文档。后者很可能更经得起未来的考验。我认为，如果我将文档放入blob存储，认知搜索索引仍然需要破解文档并应用技能？这听起来是个不错的方法。在数据源方面，认知搜索支持CosmosDB和blob存储以及一些关系数据库。我可能会：
- 在中创建新的认知搜索资源
- 在该认知搜索资源中，单击“导入数据”创建一个新的索引器（这是您上面提到的“拉”选项）。假设您的项目位于CosmosDB或关系数据库中，并且您的文档单独存储在blob存储中，您可能需要执行两次
- 第一个索引器有一个数据源，该数据源指向您决定放入的任何数据库中的项目/关系数据，应用您想要的任何技能，并将所有内容放入索引中
- 第二个索引器有一个不同的数据源，它指向blob存储中的文档，应用您想要的任何技能，并将所有内容都放在同一个索引中
这提供了一个使用门户创建索引器的简单演练（skillset是可选的，并将数据源更改为您自己的数据）：这听起来是一个不错的方法。在数据源方面，认知搜索支持CosmosDB和blob存储以及一些关系数据库。我可能会：
- 在中创建新的认知搜索资源
- 在该认知搜索资源中，单击“导入数据”创建一个新的索引器（这是您上面提到的“拉”选项）。假设您的项目位于CosmosDB或关系数据库中，并且您的文档单独存储在blob存储中，您可能需要执行两次
- 第一个索引器有一个数据源，该数据源指向您决定放入的任何数据库中的项目/关系数据，应用您想要的任何技能，并将所有内容放入索引中
- 第二个索引器有一个不同的数据源，它指向blob存储中的文档，应用您想要的任何技能，并将所有内容都放在同一个索引中
这提供了一个使用门户创建索引器的简单演练（skillset是可选的，并将数据源更改为您自己的数据）：通过拉式方法，您的意思是认知搜索从数据源（在您的情况下是SQL DB或Cosmos DB）拉取数据。是吗？@GauravMantri-是的，微软就是这么说的，这就是你想使用Cosmos DB的原因？索引器也可以从Azure SQL数据库中提取数据来填充索引。@GauravMantri-没有特别的原因，尽管我认为cosmos更灵活，因为我可能还需要一个图形数据库。你认为azure sql数据库更便宜吗？他们可以采用无模式JSON吗？
你认为azure sql数据库更便宜吗？他们可以使用无模式的JSON吗？你认为azure sql数据库更便宜吗？他们可以使用无模式的JSON吗？如果您使用索引器，他们将负责文档破解。如果你使用索引器，他们将负责文档破解。