Azure data factory 如何在Azure Data Factory V2中执行异常处理

如果某些管道或活动失败，我可以在Azure Data factory中应用异常处理吗？我如何通过一些TRY/CATCH方法实现异常处理？

我正在使用

C.

.NET

代码开发

Data factory

，这就是我如何实现的，它对我来说是有效的，每样东西都包在一次尝试中。在catch块中，您可以将跟踪发送到

日志文件

、

数据库

或任何其他

服务

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假设您采用无代码路线（而非C#自定义活动），则通常使用活动的成功、错误和完成（成功或失败）输出。将成功输出路由到正常运行的活动。将错误输出路由到失败时要执行的活动

这不是一个try/catch/finally范例，但是你可以做你想做的大部分事情

一些需要尝试的事情

如果将两个输出路由到一个输入，则此活动仅作为其有用输入的逻辑“和”执行

i、 e.如果您有活动1、活动2、活动3和活动4

路线完成活动1到活动2的输出和成功活动2到活动3的输出。
然后将活动1的输出路由到活动3的输入。
然后将activity1的输出路由到activity4。 这将设置以下流

• 如果activity1成功，则并行执行activity2和Activity4
• 如果activity1失败，则按顺序执行activity2和Activity3

活动2可以用于清理，因为它是针对两种情况执行的（这有助于实现“最终”，但并不完全相同）

Activity3与“捕获”类似，但不同——它仅在activity1失败而activity2成功时运行

Activity4仅在activity1成功时执行（与try块的其余部分类似）

有很多逻辑组合可以用来获得不同的效果

警告：对于超时和取消，它们不会被当作“错误”处理，也没有自己的输出路由。

这是由“”解决的

活动依赖关系定义后续活动如何依赖于 以前的活动，确定是否继续的条件 执行下一个任务。一个活动可以依赖于一个或多个 具有不同依赖条件的以前的活动

不同的依赖条件为：成功、失败、跳过、， 完成