Azure functions 如何更新使用Azure函数部署的机器学习模型

我有一个使用docker on Azure函数（HTTP触发器）部署的机器模型。机器学习模型的目录通常会在新文件上传到Azure DataLake后更改和更新

请问，我如何在Azure函数上自动更新模型？

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谢谢。

因为它是一个docker容器，所以您只需要使用新模型构建一个新容器，并使用新的图像标签更新函数应用程序

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Azure Data Lake Storage支持您可以收听的事件，触发机器学习模型的管道，然后使用CI/CD管道继续构建docker映像。

感谢您的推荐。如何将存储在Datalake中的新模型装载到管道中，以便它可以再次构建docker映像。