在Azure中设计用于ML洞察和操作的云本机应用程序

我有一个想法，我打算构建一个用于算法交易的云本地应用程序，理想情况下是通过消费所有PaaS和SaaS（没有IaaS），我想得到一些关于我打算如何构建它的反馈。这个概念非常直截了当，因为我打算通过API查询使用外部SaaS解决方案中的金融交易数据，将这些数据提供给各种Azure PaaS解决方案（最显著的是建模用ML），然后采取一些行动。这是我到目前为止提出的一个高级图表：

请注意，虽然我熟悉Azure，但我不是Azure云工程师，在实际构建解决方案方面经验有限。随后，我打算用这个项目作为基础来进一步教育自己。

在开始构建时，我立即质疑是否应该使用事件中心。从概念上讲，这是有意义的，因为我正在将数据流的生成与数据流的使用分离。据推测，这有助于减少将来需要更新数据源时的复杂性。我还考虑了数据存储的位置。。。它应该是一个SQL数据库，还是更简单地说，一个Azure表？这里的想法是，在我迭代模型时，需要存储交易数据以进行回归测试。综上所述，我想从任何在这一领域有经验的人那里寻求一些见解

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谢谢

这里没有真正的问题。查看Microsoft提供的架构参考：