Machine learning 如何保存keras实验运行产生的数据结果？

我想把我的实验结果保存在keras中，而不是保存在模型中。例如，我想保存以下所有结果：

''' Plots '''
if plot:
    # Plots for training and testing process: loss and accuracy
    plt.figure(0)
    plt.plot(cnn.history['acc'],'r')
    plt.plot(cnn.history['val_acc'],'g')
    plt.xticks(np.arange(0, nb_epochs+1, 2.0))
    plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)
    plt.xlabel("Num of Epochs")
    plt.ylabel("Accuracy")
    plt.title("Training Accuracy vs Validation Accuracy")
    plt.legend(['train','validation'])


    plt.figure(1)
    plt.plot(cnn.history['loss'],'r')
    plt.plot(cnn.history['val_loss'],'g')
    plt.xticks(np.arange(0, nb_epochs+1, 2.0))
    plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)
    plt.xlabel("Num of Epochs")
    plt.ylabel("Loss")
    plt.title("Training Loss vs Validation Loss")
    plt.legend(['train','validation'])

我如何保存所有这些，以便再次绘制绘图并检查培训期间发生的情况

网站：

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似乎没有解释它…帮助？

pickle模块允许您序列化python对象

您可以通过以下方式保存历史记录：

pkl.dump(cnn.history, file_obj)

如果要将绘图保存为图像：

plt.savefig(path)

也可以尝试对matplotlib Figure/Axes对象进行pickle处理，以重新创建交互式绘图，但此功能是实验性的。我建议只需整理历史记录，然后用上面的代码重新生成绘图。

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