Machine learning 发生器和鉴别器损耗曲线是精确的镜像_Machine Learning_Neural Network_Deep Learning_Computer Vision_Generative Adversarial Network

Machine learning 发生器和鉴别器损耗曲线是精确的镜像

machine-learning neural-network deep-learning computer-vision

Machine learning 发生器和鉴别器损耗曲线是精确的镜像,machine-learning,neural-network,deep-learning,computer-vision,generative-adversarial-network,Machine Learning,Neural Network,Deep Learning,Computer Vision,Generative Adversarial Network,我目前正在培训一名使用Pytork的GAN，为我的研究提供组织病理学数据。我对生成器和鉴别器都使用BCE标准。网络能够产生高质量的图像，但损失曲线对我来说有点神秘。发生器和鉴别器的损耗曲线看起来就像精确的镜像。见所附的张量板剪。有人能告诉我为什么会这样吗编辑1：发生器和鉴别器损耗曲线都应显示收敛，对吗提前多谢！在训练GAN时，您生成的训练曲线在某种程度上是标准的。生成器和鉴别器将收敛。如果你把Gen损失和Dis损失放在一起，你会发现对手的财产。事实上，大多数情况下，通过查看生成的图像来验

我目前正在培训一名使用Pytork的GAN，为我的研究提供组织病理学数据。我对生成器和鉴别器都使用BCE标准。网络能够产生高质量的图像，但损失曲线对我来说有点神秘。发生器和鉴别器的损耗曲线看起来就像精确的镜像。见所附的张量板剪。有人能告诉我为什么会这样吗

编辑1：发生器和鉴别器损耗曲线都应显示收敛，对吗

提前多谢！

在训练GAN时，您生成的训练曲线在某种程度上是标准的。生成器和鉴别器将收敛。如果你把Gen损失和Dis损失放在一起，你会发现对手的财产。事实上，大多数情况下，通过查看生成的图像来验证模型是一种有效的方法。这是我的一些作品供你参考