Azure @pandas_udf给了我语法错误

@pandas_udf（schema，functionType=PandasUDFType.GROUPED_MAP）为我提供了语法错误：由于@sign，在Azure Datatricks中解析时出现意外的EOF。 是否有任何pyspark udf可替代pandas_udf？ “应该用其他东西来代替吗？”

我正在尝试运行以下代码：

@pandas_udf(result_schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP) ####ERROR
def forecast_store_item(history_pd):
    # instantiate the model, configure the parameters
    model = Prophet(
        interval_width=0.95,
        growth='linear',
        daily_seasonality=False,
        weekly_seasonality=True,
        yearly_seasonality=True,
        seasonality_mode='multiplicative'
    )

    # fit the model
    model.fit(history_pd)

    # configure predictions
    future_pd = model.make_future_dataframe(
        periods=90,
        freq='d',
        include_history=True
    )

    # make predictions
    results_pd = model.predict(future_pd)

    # . . .

    # return predictions
    return results_pd

我需要分组_图的原因是我需要并行运行fbprophet模型训练，用于多个商店、项目组合，如下所示

results = (
    store_item_history
    .groupBy('store', 'item')
    .apply(forecast_store_item)
    .withColumn('training_date', current_date())
    )

本问题中提到的代码取自此处：

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我认为语法错误是由“@”引起的。

请显示完整的错误回溯。它可能与@无关，但与其他一些错误有关。哪一行导致了错误？@pandas\u udf（schema，functionType=PandasUDFType.GROUPED\u MAP），如果我删除@，它不会给我一个错误，但它不能解决问题。也许可以尝试删除该行，在函数定义之后，放入

预测存储\u item=pandas\u udf（预测存储项、结果模式、PandasudType.GROUPED映射）

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