在pyspark中读取tsv文件

我想读取一个tsv文件，但它没有头。我正在创建自己的模式，然后尝试读取tsv文件，但在应用模式后，它将所有列值显示为null。下面是我的代码和结果

from pyspark.sql.types import StructType,StructField,StringType,IntegerType
schema = StructType([StructField("id_code", IntegerType()),StructField("description", StringType())])
df=spark.read.csv("C:/Users/HP/Downloads/`connection_type`.tsv",schema=schema)
df.show();
+-------+-----------+
|id_code|description|
+-------+-----------+
|   null|       null|
|   null|       null|
|   null|       null|
|   null|       null|
|   null|       null|
+-------+-----------+

如果我只是简单地阅读，而不应用任何模式

df=spark.read.csv("C:/Users/HP/Downloads/connection_type.tsv",sep="/t")
df.show()
+-----------------+
|              _c0|
+-----------------+
| 0 Not Specified |
| 1 Modem         |
| 2 LAN/Wifi      |
| 3 Unknown       |
| 4 Mobile Carrier|
+-----------------+

它不是以正确的方式来的。谁能帮我一下吗。我的示例文件是.tsv文件，它有以下记录

0   Specified
1   Modemwifi
2   LAN/Wifi
3   Unknown
4   Mobile user

---

添加

sep

选项，如果它真的是以制表符分隔的，这将起作用

df = spark.read.option("inferSchema","true").option("sep","\t").csv("test.tsv").show()

+---+-----------+
|_c0|        _c1|
+---+-----------+
|  0|  Specified|
|  1|  Modemwifi|
|  2|   LAN/Wifi|
|  3|    Unknown|
|  4|Mobile user|
+---+-----------+