pyspark.sql模块错误：worker中的Python版本2.7与驱动程序3.7中的版本不同，pyspark无法使用不同的次要版本运行 df=spark.read.parquet（'xxx'）） tmstmp=df[“时间戳”] spark.conf.set（“spark.sql.session.timeZone”，“Singapore”） time_df=spark.createDataFrame（[（'tmstmp'，）]，['unix_time']） 时间差。选择（从unixtime（'unix\u time'）。别名（'ts'））。收集（） df['timestamp']=时间 spark.conf.unset（“spark.sql.session.timeZone”）

此行有一个错误：

time_df.select(from_unixtime('unix_time').alias('ts')).collect()

除了错误消息之外：

异常：worker中的Python版本2.7与驱动程序3.7中的版本不同，PySpark无法使用不同的次要版本运行。请检查环境变量PySpark_Python和PySpark_driver_Python是否正确设置

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你收到的例外情况本身就很清楚。 您有一个包含两个或多个节点的集群。提交此命令的服务器/节点（master）与其他节点（worker）的python版本不同

可能的解决办法：

• 升级worker nodes python版本或将

  PYSPARK\u python

  env设置为python3.7安装
• 更改驱动程序python版本以匹配工作节点版本

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您收到的例外情况本身就非常清楚。 您有一个包含两个或多个节点的集群。提交此命令的服务器/节点（master）与其他节点（worker）的python版本不同
可能的解决办法：
• 升级worker nodes python版本或将

  PYSPARK\u python

  env设置为python3.7安装
• 更改驱动程序python版本以匹配工作节点版本