Pyspark Pypark can'；t停止将空字符串读取为null（spark 3.0）

我有一个类似以下内容的csv数据文件（^as delmiter）：

身份证件 名称 年龄 0 1. 迈克 20

---

看来自Spark 2.0.1版以来的空值被视为空值。实现结果的一种方法是使用

df.na.fill（…）

：

df=spark.read.csv（'your_data_path'，sep='^'，header=True）
#根
#|--ID:string（nullable=true）
#|--name:string（nullable=true）
#|--age:string（nullable=true）
#填写所有列
#df=df.na.填充（“”）
#填写特定列
df=df.na.fill（“”，子集=['name'，'age']）
df.show（truncate=False）

输出

+---+----+---+
|ID |name|age|
+---+----+---+
|0  |    |   |
|1  |Mike|20 |
+---+----+---+