PySpark文档在哪里';是否定义了数据帧df、df2、df3等?

PySpark文档在哪里';是否定义了数据帧df、df2、df3等?,pyspark,Pyspark,在PySpark文档中,我看到了许多处理示例数据帧的示例,如df4 它们的定义是什么?为了更好地理解文档,我想完整地查看它们。它们是在中的\u test()方法中定义的 非常感谢。是否有一种快速方法可以让其中一个(例如df4)进入我的本地会话,以便能够使用它?或者我必须从这个函数中复制代码吗?哦,这里定义的df4也有“name”、“age”和“height”列,但在我在问题中链接的.pivot()文档中,数据框似乎是另一个。@AlexanderEngelhardt,pivot是GroupedD

在PySpark文档中,我看到了许多处理示例数据帧的示例,如
df4


它们的定义是什么?为了更好地理解文档,我想完整地查看它们。

它们是在中的
\u test()
方法中定义的


非常感谢。是否有一种快速方法可以让其中一个(例如df4)进入我的本地会话,以便能够使用它?或者我必须从这个函数中复制代码吗?哦,这里定义的df4也有“name”、“age”和“height”列,但在我在问题中链接的.pivot()文档中,数据框似乎是另一个。@AlexanderEngelhardt,pivot是GroupedData类的一部分,在答案中添加了link和createdataframe!谢谢你的编辑!这就是我要找的:)
from pyspark.sql import Row

df4 = sc.parallelize([Row(course="dotNET", year=2012, earnings=10000),
                                   Row(course="Java",   year=2012, earnings=20000),
                                   Row(course="dotNET", year=2012, earnings=5000),
                                   Row(course="dotNET", year=2013, earnings=48000),
                                   Row(course="Java",   year=2013, earnings=30000)]).toDF()