AWS SageMaker笔记本列表表使用boto3和PySpark

在AWS SageMaker中执行以下代码时遇到一些困难。它应该只列出DynamoDB中的所有表

import boto3
resource = boto3.resource('dynamodb', region_name='xxxx')
response  = resource.tables.all()
for r in response:
    print(r.name)

如果SageMaker笔记本内核被设置为“conda_python3”，那么代码可以正常执行，并且表会按照预期在笔记本中列出（这种情况几乎会立即发生）

但是，如果我将内核设置为“Sparkmagic（PySpark）”，那么相同的代码将无限运行，并且根本不输出表列表

---

有人知道为什么PySpark内核会发生这种情况，而conda3内核却不会？理想情况下，我需要将此代码作为依赖PySpark的更大脚本的一部分运行，因此我希望它能够与PySpark一起工作。

了解问题所在，您需要结束一个端点，以浏览DyanmoDB的VPC

要执行此操作，请导航到：

AWS专有网络

端点

创建端点

选择dynamodb服务（将为网关类型）

选择笔记本电脑正在使用的专有网络