Azure功能-扩展和内存限制

我有一些代码，我正在考虑将其放入Azure函数中，我有一个关于内存限制和函数如何扩展的问题/担忧

在高端，该应用程序一次执行可以使用大约800 mb的内存，因此如果我可以使用的最大内存是1536mb，那么我只能执行一次并发执行，而不会耗尽内存

我的理解是，最多可以有10个实例，有x个并发执行，但是如果最大容量只允许我运行1个执行而不超时，这是否意味着我需要手动将最大并发执行设置为1，并且它将自动缩放到最多10个实例，也就是说我一次只能执行10次死刑

如果是这样的话，那就有点糟糕了，因为我认为大多数执行所需的内存要比这个少得多

这是一个文件操作函数，因此我可以根据输入文件大小合理准确地猜测将使用多少内存，因此如果我根据输入大小重新构造后端以填充各种队列，我可以为高端内容设置一个队列（每个实例一次只允许执行一次），然后将其划分为其他大小的队列，并手动调整最大并发实例数，使用特定的函数针对其关联的队列

e、 g.1对于任何小于1mb的文件，请排队，尽可能多地执行=1个不受限制的函数。
1个用于1mb-10mb输入文件的队列，限制为20个并发执行。 等

感觉工作比应该做的要多，但也不是太痛苦

这似乎是一个明智的方法，还是有更简单的方法

---

您到底是如何限制并发执行的数量的？

以下是一些背景说明：

• Blob处理由队列在后台处理。当我们发现一个新的（或修改过的）blob时，我们将该blob信息放入一个队列消息并将其排队。这意味着host.json中针对队列的可用设置也适用于blob处理
• 函数的队列配置在主机级别，并由所有队列使用。要使您的场景正常工作，您需要为每批文件大小创建一个函数应用程序，并在中为该应用程序配置

  队列

  ->

  batchSize

  。因为您可能会遇到内存限制，这可能是您的最佳选择，因为您不会在同一主机上并行运行多个函数

我不相信我们会在任何地方发布最大可用实例数，但我可以告诉你，10不再是一个限制。这是一个很早就被取消的限制。你最好的办法是尝试一下，看看你的规模有多大。如果添加，您可以很容易地看到实时流中当前运行的实例数