Azure API管理可扩展性

Azure API管理承诺为一个实例每秒发送1000个请求。（我不知道这是一个正确的利率，但让我们假设它是）。我的问题是，我们如何通过扩展API管理实例来扩展web服务而不扩展其基础架构

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例如，如果Azure API管理支持一个实例每秒1000个请求，那么后端服务也应该在其基础结构中支持相同的请求处理阈值。如果是这种情况，那么通过Azure API管理扩展web服务的真正含义是什么

通过使用Azure API管理，您可以轻松打开缓存，这可以显著减少到后端的流量。此外，您的API管理实例可以轻松地进行扩展，以拥有更多的虚拟机。但是，如果后端无法处理流量（缓存后），则可能需要更具可扩展性的后端：）

这是正确的。但是请记住，Azure API管理扩展仅适用于GET请求。加上API管理提供的缓存大小目前只有1GBA[未来可能会增加]；到今天为止没有监控。因此，如果您需要监视API管理缓存，请使用诸如Redis之类的外部缓存。 当您谈论可伸缩性时，它将在所有层上进行。API管理消耗计划是考虑自动缩放的好选择。然后考虑Azure虚拟机或应用程序服务自动扩展以扩展支持的API。如果您的后端API正在与DB对话，那么可以考虑类似Azure上DB的自动缩放功能，比如SQL Azure HyperScale。 因此，可伸缩性不仅在API管理级别，而且在所有层都要仔细考虑

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API管理中缓存的示例实现在这里-

不支持没有声明的向下投票。我认为这是一个现实问题。现在回到零是的，我们需要有与API管理相同级别的基础设施来处理请求流量，否则会发生节流。