如何使用Mesos/Kubernetes/Azure来放大和缩小可用VM？

Mesos或Kubernetes是否提供了动态分配/取消分配虚拟机的工具

我需要构建一个工作流程引擎，它具有高度可变的负载以及短期和长期运行任务的混合。例如，在上午9点，我可能需要运行10000个作业，其中500个作业需要运行4小时，其余作业需要运行5分钟。然后在上午10点，我只需要运行600个短作业

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如果我在Azure（我首选的云环境）上运行，Mesos或Kubernetes能否动态地放大或缩小集群中的可用VM以满足需求？它能智能地做到这一点吗？这样长时间运行的工作就不会被中断

由于我个人不使用Azure，所以我无法向您提供“生产”方面的信息，但我可以通过平均CPU使用率或消息队列大小来了解。如果您想遵循“手动”方式，请参阅文档，了解Azure的功能

对于Mesos的情况，我认为如果达到某些限制，可以利用CPU使用模式自动启动新的Mesos从机/代理。据我所知，纯Mesos本身无法启动其他vm，这意味着必须通过云提供商的接口进行自动扩展

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如果您想使用DCO，有一个EAP for，它需要注册。据我所知，DCO应该能够与云提供商的接口交互，这意味着它应该能够自动伸缩。

Kubernetes还没有真正的自动伸缩功能，但您可以通过监视特定api（每秒请求数）来“手动”伸缩并让它调用特定的Azure向上/向下缩放api。

我不知道Azure中有用于DCO/MESOS的自动缩放器。下面是一个github存储库，用于在ACS kubernetes集群中生成自动定标器。

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至于代码是如何工作的。它是一个使用az cli构建的工具，用于告诉ACS服务使用az ACS scale命令向上和向下扩展节点。查看代码，它希望使用kubectl耗尽所有连接，然后从节点中放入pod，但目前似乎没有这样做。

虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-谢谢你的反馈，下次我会做得更好。这一次我实际上对autoscaler的内部结构不太了解，所以我不想曲解它。将对其工作原理进行更详细的编辑。