表存储服务（Azure和nosql的实现）与Windows Azure缓存（非结构化内存缓存）

我们希望在Azure中实现缓存，主要原因有两个：

加速重复数据访问

减少对数据库的压力

以下是我们计划缓存的数据的特征：

相对较小（1-100KB）

针对每个客户

不是私密的，但我们真的不希望随机的人浏览我们的整个缓存

XML或JSON

由C#使用（即在html中不直接链接到）

大多数情况下，数据不会发生变化，但有时数据可能会发生多次变化

出于这一特定目的，它似乎比Blob存储（我们刚刚为图像、CSS和JavaScript实现了Blob存储）更好，也比WindowsAzure共享缓存更好（可能差不多，共享缓存就在这一点上）

两者的编程API看起来都很简单。与我们为云站点支付的费用相比，每个站点的成本似乎微不足道

到目前为止，由于Azure缓存的优点和缺点，我们倾向于使用表存储。与NoSql风格的解决方案相比，作为老的.Net成员，我们更熟悉内存缓存：

Windows Azure缓存存在问题：

如果虚拟机被移动到另一台服务器（由Microsoft出于负载平衡或其他原因），内存缓存是否被完整移动

我们猜测，每当我们向云发布更改时，它就会清除现有的内存缓存

虽然用户在进行更改时很少对缓存数据进行更改，但他们可能会在几秒钟内进行多次更新，我们不确定这将如何处理跨多个运行web角色的节点的缓存，尤其是在流量增加的情况下。（这可能也是表存储的问题！）

表存储似乎更易于调试

WindowsAzure缓存的优势

快一点

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您对内存缓存的熟悉程度是在Windows Azure上实现缓存所需了解的模型。“NoSql风格”不是缓存，而是存储。因此，表存储取代了SQL而不是缓存。表存储用于持久、可靠的存储—具有内存缓存中不存在的所有延迟和持久性的其他缺点

写入缓存始终是次要的。当您的用户“更改缓存数据”时，您将始终将数据写入磁盘（例如SQL），然后将相同的数据写入缓存，因为您也可以这样做，因为您手头有数据（尽管写入数据的次要影响可能意味着您应使缓存项无效或重新读取）

由于数据存储在其他地方，因此当机器回收时，数据的擦除不应该是一个很大的问题。每次从缓存中读取数据后都应该跟一个类似“如果找不到，则从数据库中读取”的语句。当角色开始预填充您知道需要的项时，您可以预热缓存

Azure上的缓存分布在各个节点上，更新现有项目将始终在其所在的节点上更新。快速更新的问题可能没有你想象的那么严重

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对于内存内缓存，请使用Windows Azure缓存（您认为共享缓存是传统的说法是正确的），并根据您的需要，查看其他缓存技术，如memcached。缓存和表存储是不可比较的。表存储用于长期持久性。不要不必要地攻击表存储来进行缓存-使表存储成为临时存储会产生一大堆您需要担心的事情，例如过期和失效。

Greiner's可能是一个很好的默认解决方案，首先使用表存储，如果某些数据由于使用率极高而成为瓶颈，请将其移动到缓存中。然后，解决方案是有两层缓存。因此，对于定期访问但很少编辑的数据，请通过NoSql使用命令查询责任分离，如果NoSql的性能因内存中的任何值移动而降低？Simon感谢详细的响应！听起来表存储不一定比SQL快。表存储作为一种通过加载SQL进行扩展的方式更有用？所以Azure缓存可能有更好的性能。它看起来像（如果我们需要这种能力的话）。一般来说，云应用程序，特别是Azure，将跨工作负载在多个存储中存储数据，所以表存储确实需要SQL负载（请参阅）。将memcached协议用于Azure缓存是一个好主意，因为它允许您稍后交换memcached，这是Azure团队的一个好举措。如果应用程序以编程方式从缓存中删除项目（因为它已更改）将从Azure缓存中的所有节点或仅从本地节点删除该项目？项目仅在单个节点上。集群将数据请求定向到相关节点。从单个节点删除也会使其他节点无法访问in。