如何将174 GB的数据放入我的Azure表存储

我需要174 GB的XML文件才能进入Azure表存储，最好的方法是什么？上传后，应解析XML文件，并将其内容放入Azure计算实例上my Azure table storage的不同表中。

这是大量数据。如今，将内容上传到WindowsAzure的唯一方法是通过HTTP上传。通过大多数网络连接上传174GB的数据需要很长时间

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也就是说，我建议将XML上载到blob存储中，然后运行代码（以工作者角色）从blob存储中提取XML，对其进行解析，并将其写入表中。换句话说，使用原始XML进行上传，并将其转换为云中的表，在云中延迟低，带宽高。

我将压缩它们并将文件存储在blob存储中。从那里，我将把文件拉入一个工作者角色，并进行实际的插入。要记住的事情：

Windows Azure的带宽是免费的，所以上传blob只需花费时间

存储事务不是免费的，所以您应该尽可能使用批插入（相同的表、相同的分区键）。100万张插页将是1美元

您将在Windows Azure中获得最快的性能。在实例之间并行下载文件（使用租约跟踪）并进行插入

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在您的vm实例中可能会使用Azure Drive。您将把文件上传到vm，然后再上传到Azuredrive。

Doh，同时发布。好建议谢谢我也会将文件压缩成一个，但我只有一台PC小型实例，磁盘空间为225 GB，对于一次大的解压缩来说太小了。我也会将文件压缩成一个，但我只有一台PC小型实例，磁盘空间为225 GB，对于一次大的解压缩来说太小了。感谢批量插入的想法，这将节省我的钱：）对不起，我不是有意要压缩成一个文件。我的意思是压缩每一个并上传，这样你以后就可以并行处理它们了。