在Azure的自定义Vision上使用仿射变换进行数据扩充是有效的吗？
最近，我从Azure开始定制Vision，我担心如何增强训练图像。 我提出了用仿射变换来增加数据，但同时猜测自定义视觉算法可能包括这个过程本身。在Azure的自定义Vision上使用仿射变换进行数据扩充是有效的吗？,azure,microsoft-custom-vision,Azure,Microsoft Custom Vision,最近，我从Azure开始定制Vision，我担心如何增强训练图像。 我提出了用仿射变换来增加数据，但同时猜测自定义视觉算法可能包括这个过程本身。 您能告诉我在Azure的自定义Vision上使用仿射变换进行数据增强是有效的吗？您正在尝试进行哪种仿射变换？混合图像和标签？因为我们不知道使用哪种算法，我认为这可能是危险的。Azure可能使用不同的算法。当对卷积神经网络进行数据扩充时，使用手动特征提取（如边缘）进行数据扩充会破坏模型性能。我会说，如果视觉视觉效果有用的话，视觉效果就会增强。但并没有真正
您能告诉我在Azure的自定义Vision上使用仿射变换进行数据增强是有效的吗？您正在尝试进行哪种仿射变换？混合图像和标签？因为我们不知道使用哪种算法，我认为这可能是危险的。Azure可能使用不同的算法。当对卷积神经网络进行数据扩充时，使用手动特征提取（如边缘）进行数据扩充会破坏模型性能。我会说，如果视觉视觉效果有用的话，视觉效果就会增强。但并没有真正的答案，因为模型根据数据集的不同而变化，所以每次获得新数据时，您都应该尝试使用或不使用数据增强