Bazel 如何编写genrule以应用修补程序

我正在尝试为其中一个包在bazel BUILD中编写genrule。其目的是规则必须在包源上应用一个修补程序。我写的如下-

genrule(
    name = "patching_rule",
    srcs = ["Package"],
    outs = ["test_output.txt"],
    cmd = "cd $(location Package); patch -p0 < /tmp/mypatch.patch",
)

genrule(
name=“修补规则”，
srcs=[“包”]，
outs=[“test_output.txt”]，
cmd=“cd$（位置包）；patch-p0

阅读bazel构建文档后，我知道“outs”是必填字段。然而，我的补丁肯定不会产生任何效果。它只需要在包源代码中进行2-3行代码更改。我不能保持“outs”为空，也不能在那里添加虚拟文件。谁能帮我解决这个问题吗

提前感谢,，

---

尼希达

如评论中所述，如果希望在genrule中进行修补，则需要将要修补的源声明为输入，并将生成的源声明为输出，genrule和Bazel build通常不允许修改输入树

但是，由于此特定案例用于修补外部存储库（TensorFlow），因此您可以使用自定义实现替换

工作区

文件中正在使用的任何存储库（可能是

local_patched_repository

），因此，

工作区

文件部分如下所示：

load("//:local_patched_repository.bzl", "local_patched_repository")
local_patched_repository(
    name = "org_tensorflow",
    path = "tensorflow",
    patch = "//:mypatch.patch",
)

def _impl(rctxt):
  path = rtcxt.attr.path
  # This path is a bit ugly to get the actual path if it is relative.
  if path[0] != "/":
    # rctxt.path(Label("//:BUILD")) will returns a path to the BUILD file
    # in the current workspace, so getting the dirname get the path
    # relative to the workspace.
    path = rctxt.path(Label("//:BUILD")).dirname + "/" + path
  # Copy the repository
  result = rctxt.execute(["cp", "-fr", path + "/*", rctxt.path()])
  if result.return_code != 0:
    fail("Failed to copy %s (%s)" % (rctxt.attr.path, result.return_code))
  # Now patch the repository
  patch_file = str(rctxt.path(rctxt.attr.patch).realpath)
  result = rctxt.execute(["bash", "-c", "patch -p0 < " + patch_file])
  if result.return_code != 0:
    fail("Failed to patch (%s): %s" % (result.return_code, result.stderr))

local_patched_repository = repository_rule(
    implementation=_impl,
    attrs={
        "path": attr.string(mandatory=True),
        "patch": attr.label(mandatory=True)
    },
    local = True)

使用

BUILD

文件（可以为空），

mypatch.patch

和

local\u patched\u repository.bzl

位于

工作区

文件旁边。现在，

local\u patched\u repository.bzl

的内容如下所示：

load("//:local_patched_repository.bzl", "local_patched_repository")
local_patched_repository(
    name = "org_tensorflow",
    path = "tensorflow",
    patch = "//:mypatch.patch",
)

def _impl(rctxt):
  path = rtcxt.attr.path
  # This path is a bit ugly to get the actual path if it is relative.
  if path[0] != "/":
    # rctxt.path(Label("//:BUILD")) will returns a path to the BUILD file
    # in the current workspace, so getting the dirname get the path
    # relative to the workspace.
    path = rctxt.path(Label("//:BUILD")).dirname + "/" + path
  # Copy the repository
  result = rctxt.execute(["cp", "-fr", path + "/*", rctxt.path()])
  if result.return_code != 0:
    fail("Failed to copy %s (%s)" % (rctxt.attr.path, result.return_code))
  # Now patch the repository
  patch_file = str(rctxt.path(rctxt.attr.patch).realpath)
  result = rctxt.execute(["bash", "-c", "patch -p0 < " + patch_file])
  if result.return_code != 0:
    fail("Failed to patch (%s): %s" % (result.return_code, result.stderr))

local_patched_repository = repository_rule(
    implementation=_impl,
    attrs={
        "path": attr.string(mandatory=True),
        "patch": attr.label(mandatory=True)
    },
    local = True)

def_impl（rctxt）：
path=rtcxt.attr.path
#如果该路径是相对的，那么要获得实际路径就有点难看。
如果路径[0]！="/":
#path（Label（“/：BUILD”））将返回生成文件的路径
#在当前工作区中，因此获取dirname将获取路径
#相对于工作区。
path=rctxt.path（标签（“/：BUILD”）.dirname+“/”+path
#复制存储库
结果=rctxt.execute（[“cp”、“-fr”、path+“/*”、rctxt.path（））
if result.return_code！=0:
失败（“未能复制%s（%s）”%（rctxt.attr.path，result.return\u代码））
#现在修补存储库
patch_file=str（rctxt.path（rctxt.attr.patch）.realpath）
结果=rctxt.execute（[“bash”、“-c”、“patch-p0<”+patch_文件]）
if result.return_code！=0:
失败（“未能修补（%s）：%s”%（result.return\u代码，result.stderr））
本地\u修补的\u存储库=存储库\u规则(
实现=_impl，
属性={
“路径”：属性字符串（强制=True），
“补丁”：属性标签（强制=真）
},
本地=真）

当然，这是一个快速的实现，它有一个缺点：

local=True

将使此存储库被大量重新计算，如果修补速度慢，您可能希望删除它（这意味着我们不会看到tensorflow存储库中的文件发生更改）。除非你改变一个文件，除非你碰到一个bazel错误，否则它不会正常重建

如果要替换

http\u存储库

，也可以通过替换

cp

（但tensorflow仍需要一些修改。/configure工作，使其与

http\u存储库

不兼容）

---

编辑：

您能再解释一下为什么要修补输入源吗？那棵打过补丁的树将如何使用？一般来说，Bazel不允许修改输入源。此修补程序将应用于外部依赖项。我实际上在尝试建立tensorflow。Tensorflow确实为我构建，没有任何更改。但在构建过程中，我想在它的一个依赖项上应用一个补丁，然后下载并放入$HOME/.cache/bazel/_bazel_nishidha/9002cca31b627e38c01a15159b8ff61f/execroot/org_tensorflow/external。Tensorflow有一个用于该依赖项的构建文件，我正在尝试编写一个genrule来对其应用补丁。哦，好的，你可以使用自定义的外部存储库，我今天晚些时候会给出完整的答案。好的……谢谢你Damien。谢谢你Damien。我试试看。对不起，我刚才不清楚。tensorflow是我要建立的主要回购/来源。我正在尝试修补它下载的eigen。我会试试你的答案。在这种情况下，对于eigen，你最好使用下一部分提到的下载和摘录。我已经按照建议做了更改。但是现在，我得到了下面的错误-

error:/home/nishidha/pkgbuild/tensorflow/tensorflow/third_party/eigen3/BUILD:14:1：没有这样的包“@eigen_archive//”：被“//third_party/eigen3:eigen3”引用。

不知何故，我认为，本地的补丁_存储库没有被识别，因为它，eigen_归档被称为“没有这样的包”。如果我使用现有的定制回购规则“临时解决方案\u http\u归档”，而不是本地\u修补的\u存储库，它就可以工作。我错过什么了吗？我也检查了其他地方，但没有发现任何线索。最后我让它工作了。问题在于在_impl（）函数中形成“cmd”的方式。非常感谢Damien的大力帮助。