Bazel 加载性能

为了提高（增量）加载性能，我想将生成的巨大

BUILD.bazel

文件拆分成更小的

.bzl

文件

在每个

.bzl

中，我计划创建一个宏

foo

，其中包含实际的规则调用：

def foo():
    foorule("a")
    foorule("b")
    ...

在

BUILD.bazel

中，我会有（很多）负载，比如：

load("foo.bzl", foo_0 = "foo")
load("other/foo.bzl", foo_1 = "foo")
...

然后通过以下方式触发

BUILD.bazel

中的规则：

foo_0()
foo_1()

这比在

.bzl

中计算符号内部的所有规则要快吗

foo = [
     foorule("a"),
     foorule("b"),
]

---

或者有更好的方法并行加载所有信息吗？

如果我没有弄错的话，这应该会稍微快一点，但最好的方法是将规则分成几个包，这样包加载本身就可以并行化

---

这里只有云雀加载是并行的。

每个

.bzl

is文件可以并行加载和评估。评估

.bzl

文件包括评估所有顶级语句。如果您有CPU密集型计算，您可以在顶层进行，并将结果存储在全局值中

然而，如果.bzl文件只是定义一些函数，那么几乎没有什么可以并行化的（只需从磁盘加载文件并对其进行解析）。我认为你的情况不会有明显的加速。宏不会并行计算

你有更多的数据吗？您的文件中有多少规则（运行

bazel查询：all | wc-l

）？加载文件需要多长时间？您确定瓶颈是加载阶段吗

如果您的构建文件很大，我建议您拆分它。如果可能的话，创建多个构建文件。您将获得更多的并行性