Big o 两种数据结构的大O计算

如果我有两个链接在一起的数据结构（例如，链表的每个节点都包含一个AVL树），那么当搜索一个数据项时，效率会更高吗

• O（N）+O（logN）=O（N），使用最低效的操作（链表搜索） 或
• O（N）*O（logN）=O（NlogN）

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提前谢谢

让我明白你想问什么

你是说，在链表中有每个节点，如果每个节点都有一个avl树的结构，那么时间复杂度是多少

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显然是O（nlogn）…

这不是枚举结构中所有节点的时间复杂性吗？如果我只是在搜索一个项目（如果我知道它属于链接列表的哪个节点），那么它不是O（N）吗？谢谢你的帮助我想是O（NlogN）.但是您没有提到链表是按升序或降序排列的…通常链表不会具有排序顺序的属性。如果是二叉搜索树或avl树，则它将具有最大堆的最小堆的明确结构。但是链表不会具有该属性。我鼓励讨论。avl树您提到的将只服从树的根，它是链表的节点之一。因此链表的每个节点都维护avl树。因此，如果链表中有n个节点，我们就有n个avl树。但是我们不知道搜索项目的确切位置。因此，O（nlogn）如果您认为我的答案为您提供了合理的答案，那么您可以通过单击我的答案的增长点来提升我的答案。好的，对不起我的解释含糊不清，我将再次尝试-我的链接列表正常，因此O（N）搜索效率。每个节点包含一个AVL/二叉树，因此O（logN）搜索效率很高。当我搜索一个特定的项目时，我知道要搜索链接列表的哪个节点，它不是O（N）+O（logN）=O（N）吗？我想如果我搜索每个链表节点的AVL树，那么由于嵌套搜索操作，它将是O（N）*O（logN）=O（NlogN）。再次感谢你的帮助。