Big o 两个嵌套循环的大O复杂度

我试图找出以下算法的大O复杂性：

int i, j;
for (i = 0; i < n; i += 5)
{
    for (j = 1; j < n; j *= 3)
    {
        // O(1) code here
    }
}

inti，j；
对于（i=0；i

n

是传入方法的数组的大小。由于

i+=5

和

j*=3

的原因，正在努力解决这个问题。我知道这可能是错误的，但我尝试了以下方法

• 外循环迭代n/5次。那只是O（n）吗

• 内部循环迭代log3（n）次。必须仅为log（n）

• 因为它们是嵌套的，所以将复杂度相乘

• 那么大的O复杂性就是O（n log（n））

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您可以按照以下步骤进行操作：

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是的，你是对的。时间复杂度为n（logn）——以3为基数

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尝试为n取一个非常大的输入值，您将了解[（n/5）*（log3n）]的图形是相同的。希望这有帮助。

您的工作是正确的。我一点也不明白你的问题。@BenjaminGruenbaum最初我只是想把代码写出来，但我把我的工作放下来，以表明我确实在努力解决这个问题，而不仅仅是从你们那里得到答案。所以复杂性是O（n log（n））？对我来说似乎是正确的，尽管我建议你也听取其他成员的建议和意见。仅供参考，这个问题可能更适合于。你是对的。复杂度为O（n*log（n））。当我们谈论大O符号时，我们谈论的是真正的大输入，这就是函数的定义方式。所以常数并不总是重要的。因此，n/5简单地表示函数与n是线性的，因此外环是O（n）。