Bots LUIS bot应用程序是否建议进行任何文本预处理？

是否建议对“培训话语”和“最终用户输入话语”执行以下文本预处理任务

替换为“root”同义词。例如，用“根”同义词regular替换单词普通/典型。这类似于LUIS短语列表，但我可以定义自己应用程序的内部列表，不限于10个短语列表

词干分析：将屈折词（或有时派生词）还原为词根形式。例如，单词“连接”、“连接”、“连接”、“连接”、“连接”将映射为“连接”

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…我是否错过了任何其他文本预处理任务？

根据我与路易斯的经验，我不建议做文本预处理。LUIS正在使用词性标注的分类方法。词根的词干或替换可能会改变句子的意思。最好的方法是继续使用用户创建的原始内容

你是否对此进行了一些研究来证明你的结论？例如，应用交叉验证技术测试预处理性能或不测试预处理性能。或者你有一些微软推荐的避免预处理的链接？我确实有过在聊天机器人LUIS模型中使用这种场景的经验。在我们的机器人中，我们应用了预处理，这有助于提高精度。然而，这导致了管理预处理和相关副作用的负担过重。微软有什么建议吗？MS是否部署了任何技术来消除预处理的需要？当您将请求推送到LUIS时，您可以启用bing拼写检查器。我想这就够了。谢谢你的回复。必应拼写检查已经存在。然而，如果路易斯接受过“给我芒果”的培训，那么“给我芒果”（复数）的效果就很差。有时候，即使有明显的言辞，我们的信心也很低，以至于我们不得不自己做一些准备工作