C STM32人工智能

我正在使用STM32l476g迪斯科，我想尝试使用STM32 CUBEMX的人工智能功能，但我看不到输出（预测/决策），也不理解验证（桌面验证和目标验证）

我正在观看ST Microelectronics演示：

有人能解释一下桌面验证和目标验证的输出结果吗？我怎样才能看到决策输出

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例如，如果我输入某人“坐着”的自定义数据，我如何才能看到我的模型在STM32上是否工作正常？

我想你在问两个问题。 1）为了验证，我认为它基本上意味着它显示了原始NN（用Python和Keras做的结果）和转换后的C++网络（在桌面和微处理器中实现）的结果是如何不同的：

2） 如果您希望看到网络的运行情况并预测某些情况，我建议您使用以下示例：

在代码中，您可以看到python中的原始NN，然后是用于识别数字的C实现

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特别注意函数

MX_X_CUBE_AI_过程（in_数据，out_数据，1）这就是预测发生的地方。
除了Kansatibot所说的，
从CubeMX AI，您有三种操作模式

1-验证==>将用Python实现的模型的结果与C/C++模型进行比较，此模式有两个选项，您可以在主机PC上验证C/C++，也可以在目标微控制器上验证

2-系统性能==>测量NN所需的CPU负载和内存使用情况

3-应用程序模板==>在这里，您可以提供输入数据并从神经网络获得结果

您可以在STM32上的用户手册AI中找到更多信息
“开始使用X-CUBE-AI人工智能（AI）扩展包”
什么的人工智能功能？他指的是STM ML库在STM32上运行Keras或Caffe预训练模型并查看结果