如何在C中从整数的整个范围生成一个随机数？

我知道如何（轻松地）生成0到100范围内的随机数。但是从

int

（假设

sizeof（int）=4

）的全范围（即从

int\u MIN

到

int\u MAX

）的随机数又如何呢

我不需要这个密码或类似的，但一个近似均匀的分布会很好，我需要很多这样的数字

---

我目前使用的方法是生成4个介于0到255（包括0到255）之间的随机数，并进行一些混乱的转换和位操作。我想知道是否有更好的方法。

在我的系统上

RAND_MAX

是32767，是15位。因此，对于一个32位的

无符号的
只需调用三次，然后进行移位，或掩码等

unsigned const number = minimum + (rand() % (maximum - minimum + 1))

在我的系统上，
RAND_MAX
是32767，是15位。因此，对于一个32位的
无符号的
只需调用三次，然后进行移位，或掩码等

unsigned const number = minimum + (rand() % (maximum - minimum + 1))

作为参考，我添加了我一直在使用的内容：

3294784390
3748022412
4088204778

int随机_int（无效）{
断言（sizeof（unsigned int）=sizeof（int））；
无符号整数累加=0；
尺寸i=0；
对于（；i作为参考，我添加了我一直在使用的内容：

3294784390
3748022412
4088204778

int随机_int（无效）{
断言（sizeof（unsigned int）=sizeof（int））；
无符号整数累加=0；
尺寸i=0；
对于（；ii通过积累足够的位来填充给定的类型，我们应该能够做一些工作，无论
rand（）
的范围有多大，或者我们想要的结果有多大：

//可以是任何无符号类型。
类型def uint32\u t uint\u类型；
#定义RAND\u UINT\u MAX（（UINT\u类型）-1）
单元类型和单元（无效）
{
//这些都是常数，系数可能是二的幂。
//因此，编译器有足够的信息展开
//循环，可以使用直接形式shl代替mul。
uint_类型系数=（uint_类型）RAND_MAX+1；
uint_类型系数_至_k=1；
uint_类型截止=系数？RAND_uint_最大值/系数：0；
uint_类型结果=0；
而(1){
结果+=rand（）*系数从0到k；
如果（factor_to_k我们应该能够做一些有效的事情，不管
rand（）
的范围是什么，或者我们仅仅通过积累足够的位来填充给定类型的结果是什么：

//可以是任何无符号类型。
类型def uint32\u t uint\u类型；
#定义RAND\u UINT\u MAX（（UINT\u类型）-1）
单元类型和单元（无效）
{
//这些都是常数，系数可能是二的幂。
//因此，编译器有足够的信息展开
//循环，可以使用直接形式shl代替mul。
uint_类型系数=（uint_类型）RAND_MAX+1；
uint_类型系数_至_k=1；
uint_类型截止=系数？RAND_uint_最大值/系数：0；
uint_类型结果=0；
而(1){
结果+=rand（）*系数从0到k；
如果（factor_to_k）没有，但显然我的google foo是缺少的？如果这很简单，那么请回答。@DanielJour他一整天都是这样。你做得很好：注意负数。你不想做二进制运算（或、xor和）带负数。@Olaf Pseudo random对我来说没问题。亲爱的投票人：请解释为什么投票给我。如果已经有类似的问题，请链接到它。（我搜索了很多）不，但显然我的google foo缺少？如果这是直截了当的，那么请回答。@DanielJour他一整天都是这样。你做得很好：只注意负数。你不想做二进制运算（或，xor，and）带负数。@Olaf伪随机对我来说没问题。亲爱的投票人：请解释你为什么投票给我。如果已经有类似的问题，请链接到它。（我搜索了很多）好的，我正在做类似的atm，但这更好，因为IIRC
RAND_MAX
保证至少有15位。（我只使用了其中的8个）这是不可移植的。当
RAND_MAX
不是32767时，
（（unsigned）RAND（）@chux使用
^
比
好，我正在做类似的atm，但这更好，因为IIRC
RAND_MAX
保证至少有15位。（我只使用了其中的8位）这是不可移植的。当
RAND_MAX
不是32767时，
（（无符号）RAND（）@chux最好使用
^
而不是
使用
UINT_MAX，INT_MAX，INT_MIN
比
assert（sizeof）（无符号INT）更强的鉴定测试…
。它也可以用于宏预处理，以便在运行时不编译而不失败。这仍然是一种很好的基本方法。（应该有此代码）。一个更强大的鉴定测试使用
UINT\u MAX、INT\u MAX、INT\u MIN
而不是
断言（sizeof（unsigned INT））…
。它也可以用于宏预处理，以便在运行时不编译而不是失败。这仍然是一种很好的基本方法。（应该有这段代码。）
int uniform_int_distribution(int min, int max)
{
    // [0,1) -> [min,max]
    double canonical = rand_uint() / (RAND_UINT_MAX + 1.0);
    return floor(canonical * (1.0 + max - min) + min);
}