Random 如何生成坏随机数

我肯定有人问过很多次相反的问题，但我找不到任何关于如何生成坏随机数的答案

我想写一个聚类分析的小程序，并想生成一些随机点进行测试。如果我只插入1000个随机坐标点，它们将分散在整个领域，这将使聚类分析毫无价值

有没有一种简单的方法来生成随机数来构建集群

我已经考虑过不是使用

random（）

而是使用

random（）*random（）

来生成正态分布的数字（我想我是在堆栈溢出的某个地方读到的）

第二种方法是随机选取几个区域，在该区域再次运行点生成，这当然会在该区域生成一个簇

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你有更好的主意吗？

生成几个锚。真随机数。然后在它们周围产生噪音：

anchor+dist*（random（）-0.5））

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这将生成聚集数，这些聚集数将均匀分布在距离

dist

上。如果您有意生成结构良好的簇（而不是完全随机的簇），则可以将这两个簇合并以找到簇中心，然后在其周围以正态分布放置许多点

以及在笛卡尔坐标系（x，y）中工作；可以使用径向方法为特定簇分布点。选择一个随机角度（0-2PI弧度），然后选择一个半径。 请注意，由于周长与半径成比例，因此靠近中心的区域分布将更加密集-但每个特定半径的分布将是相同的。修改径向分布以生成更紧密的簇

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或者，您也可以使用真实世界的衍生数据进行自然聚类的半随机点分布。最近我做了很多地理空间聚类分析。为此，我使用了真实世界的数据——zipcode质心（在城市周围形成自然集群）；以及餐厅的位置。另一个建议是：你可以使用恒星目录或银河目录。

我的第一个想法是，你可以使用一个函数来实现你自己的目录，并对系数进行实验，直到你得到一个足够低的周期来满足你的需要。一个非常低的

m

系数应该可以做到这一点

我还喜欢您的第二个想法，即围绕几个预先选择的点运行一个好的RNG来创建集群。您可以使用此方法针对集群的特定区域，也可以随机生成这些区域。

• 向模型中添加其他尺寸标注
• 绘制不规则（即不平坦）表面
• 在扩展空间中生成数字
• 丢弃曲面一侧的所有编号
• 从左侧的每个数字中，删除附加维度

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也许我误解了，但gnu科学库（用c编写）中有许多分布，您不能从该库中的高斯/泊松等中选择坐标吗

它们也提供了一个链接泊松分布的简单示例

如果需要分布有界（例如y坐标不小于-1），则可以通过从gsl中的均匀分布进行拒绝采样来实现

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祝福你，Tom

你说的：决定一个分布或集群，并用它作为概率密度函数生成随机数。这让我想起了我假设你在谈论这个问题：在谈论

random（）*random（）

时，OP没有说明他使用的环境，GNU许可证可能不适合他的项目。