在C语言中将二进制分数转换为十进制分数
我实现了对2的平方根的逐位计算。每轮输出一位小数部分,例如在C语言中将二进制分数转换为十进制分数,c,bignum,C,Bignum,我实现了对2的平方根的逐位计算。每轮输出一位小数部分,例如 1010101等 我想将此输出转换为十进制数: 414136等 我面临的问题是,这通常是这样的: 1*2^-1+0*2^-2+1*2^-3etc 我希望完全避免使用分数,因为我希望使用整数将二进制转换为十进制。此外,我想打印每一个十进制数字一旦计算出来 转换为十六进制非常简单,因为我只需要等待4位。是否有一种智能的方法可以转换为base10,它只允许观察整个输出的一部分,并且理想地从等式中删除数字,一旦我们确定它不会再改变,即 1
1010101
等
我想将此输出转换为十进制数:
414136
等
我面临的问题是,这通常是这样的:
1*2^-1+0*2^-2+1*2^-3
etc
我希望完全避免使用分数,因为我希望使用整数将二进制转换为十进制。此外,我想打印每一个十进制数字一旦计算出来
转换为十六进制非常简单,因为我只需要等待4位。是否有一种智能的方法可以转换为base10,它只允许观察整个输出的一部分,并且理想地从等式中删除数字,一旦我们确定它不会再改变,即
1 0
2 0,25
3 0,375
4 0,375
5 0,40625
6 0,40625
7 0,4140625
8 0,4140625
处理完第8位后,我非常确定4是第一个小数位数。因此,我想从等式中完全删除
0.4
,以减少需要处理的位。您可以使用乘除法来减少浮点运算。
1011
它相当于
1*2^0+0*2^1+2^(-2)+2^(-3)
可以简化为(1*2^3+0*2^2+1*2^0)/(2^3)
只有除法仍然是浮点算术,其余都是整数算术运算。2的乘法可以通过左移位实现。您可以使用乘除法来减少浮点运算量。
1011
它相当于1*2^0+0*2^1+2^(-2)+2^(-3)
可以简化为(1*2^3+0*2^2+1*2^0)/(2^3)
只有除法仍然是浮点算术,其余都是整数算术运算。2的乘法可以通过左移位实现
是否有一种聪明的方法可以转换为base10,它只允许观察整个输出的一部分,理想情况下,一旦我们确定它不再改变,就可以从方程中删除数字(?)
是的,最终在实践中是这样,但在理论上,在某些情况下不是这样
这类似于
考虑以下接近0.05的值的处理。只要二进制序列是.0001 1001 1001 1001 1001,我们不知道它的十进制等价物是0.0499999。。。或0.05000000…非零
int main(void) {
double a;
a = nextafter(0.05, 0);
printf("%20a %.20f\n", a, a);
a = 0.05;
printf("%20a %.20f\n", a, a);
a = nextafter(0.05, 1);
printf("%20a %.20f\n", a, a);
return 0;
}
0x1.9999999999999p-5 0.04999999999999999584
0x1.999999999999ap-5 0.05000000000000000278
0x1.999999999999bp-5 0.05000000000000000971
代码可以分析二进制分数位的输入序列,然后在每一位之后问两个问题:“如果剩余位都是0,那么十进制是什么?”和“如果剩余位都是1,那么十进制是什么?”。在许多情况下,答案将共享共同的前导有效数字。然而如上所示,只要接收到1001,就没有常见的有效十进制数字
通常的“输出”是对将要显示的小数位数有一个上限。在这种情况下,代码仅给出一个舍入结果,即使二进制输入序列保持1001,也可以在有限时间内推导出该结果
是否有一种聪明的方法可以转换为base10,它只允许观察整个输出的一部分,理想情况下,一旦我们确定它不再改变,就可以从方程中删除数字(?)
是的,最终在实践中是这样,但在理论上,在某些情况下不是这样
这类似于
考虑以下接近0.05的值的处理。只要二进制序列是.0001 1001 1001 1001 1001,我们不知道它的十进制等价物是0.0499999。。。或0.05000000…非零
int main(void) {
double a;
a = nextafter(0.05, 0);
printf("%20a %.20f\n", a, a);
a = 0.05;
printf("%20a %.20f\n", a, a);
a = nextafter(0.05, 1);
printf("%20a %.20f\n", a, a);
return 0;
}
0x1.9999999999999p-5 0.04999999999999999584
0x1.999999999999ap-5 0.05000000000000000278
0x1.999999999999bp-5 0.05000000000000000971
代码可以分析二进制分数位的输入序列,然后在每一位之后问两个问题:“如果剩余位都是0,那么十进制是什么?”和“如果剩余位都是1,那么十进制是什么?”。在许多情况下,答案将共享共同的前导有效数字。然而如上所示,只要接收到1001,就没有常见的有效十进制数字
通常的“输出”是对将要显示的小数位数有一个上限。在这种情况下,代码仅给出一个舍入结果,即使二进制输入序列保持1001,也可以在有限时间内推导出该结果
我面临的问题是,这通常是这样的:
1*2^-1+0*2^-2+1*2^-3等
1/2=5/10和1/4=25/100,依此类推,这意味着你需要5的幂,并将值移动10的幂
因此,假设为01101
[1] 0*5=0
[2] 0*10+1*25=25
[3] 25*10+1*125=375
[4] 375*10+0*625=3750
[5] 3750*10+1*3125=40625
编辑:
是否有一种智能的方法可以转换为base10,它只允许观察整个输出的一部分,并且理想地从等式中删除数字,一旦我们确定它不会再改变
在这种情况下,实际上可能会弹出最重要的数字(MSD)。这将是一个有点长,但请容忍我
考虑X和Y的值:
9 > 4 > 2 > 1 > 0
如果我们总结这些值,它将等于16,但是如果我们试图考虑下一个数字的值(例如9.9或9.999),该值实际上接近20,但不超过20。这意味着,如果X有n个数字,Y有n-1个数字,那么X的MSD仍然可以改变。但如果X有n个数字,Y有n-2个数字,只要X的n-1个数字小于8,则
9 > 4 > 2 > 1 > 0
1. If X = 10000 and Y = 9000 then the MSD of X can change.
2. If X = 10000 and Y = 900 then the MSD of X will not change.
3. If X = 19000 and Y = 900 then the MSD of X can change.
4. If X = 18000 and Y = 999 then the MSD of X can change.
5. If X = 17999 and Y = 999 then the MSD of X will not change.
6. If X = 19990 and Y = 9 then the MSD of X can change.
i Out X Y flag
-------------------------------------------------------------------
1 0 5 0
2 25 25 1
3 375 125 1
4 3,750 625 0
5 40,625 3,125 1
6 406,250 15,625 0
7 4 140,625 78,125 1
8 4 1,406,250 390,625 0
9 4 14,062,500 1,953,125 0
10 41 40,625,000 9,765,625 0
11 41 406,250,000 48,828,125 0
12 41 4,062,500,000 244,140,625 0
13 41 41,845,703,125 1,220,703,125 1
14 414 18,457,031,250 6,103,515,625 0
15 414 184,570,312,500 30,517,578,125 0
16 414 1,998,291,015,625 152,587,890,625 1
17 4142 0,745,849,609,375 762,939,453,125 1