C 在数组中查找最大可能和的最佳答案是什么

问题是:

通过选择元素，使两个元素不相邻，从而找到正整数数组中可能的最大和

有这样一个答案： 但这个问题的最佳答案是什么

让我们用“t”表示数组，并从0开始索引它。设f为a 功能使 f（k）=[0..k]子阵中具有问题条件的最大和。 现在使用动态规划：

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提前谢谢

嗯，我认为这已经是最好的答案了。
因为您需要O（n）来读取数据。
O（n）算法是big-O表示法中最快的

您提出的解决方案是

类似方法（第7页）：

设

m[i]

为在元素

a[i]

处结束的任何子数组的最大和

m[i]

只是

max（a[i]，m[i-1]+a[i]）

这是

O（n）。

而且你不能得到低于O（n）的任何东西，因为你必须访问数组的每一项至少一次才能计算结果。

公共静态int maxSum（int[]A）{
public static int maxSum(int[] A){
    return maxSum(A,0,1);
}
private static int maxSum(int[] A, int x, int y){
    int c =0, d=0;
    if(x<A.length){
        c = A[x]+maxSum(A,x+2,x+3);
    }
    if(y<A.length){
        d = A[y]+maxSum(A,y+2,y+3);
    }
    return c>d?c:d;
}

返回最大和（A，0,1）；
}
私有静态int maxSum（int[]A，int x，int y）{
int c=0，d=0；
如果（x）上面的算法不是O（n）。今晚我的算法分析不是很强，但上面的算法至少是O（n lg n）或O（n^2）。我不明白你的意思。如果你将f（I）存储在数组f[]中，那么你只需要运行calculate f[1]…f[n]一次。啊，你是对的。别理我。
public static int maxSum(int[] A){
    return maxSum(A,0,1);
}
private static int maxSum(int[] A, int x, int y){
    int c =0, d=0;
    if(x<A.length){
        c = A[x]+maxSum(A,x+2,x+3);
    }
    if(y<A.length){
        d = A[y]+maxSum(A,y+2,y+3);
    }
    return c>d?c:d;
}