实时嵌入式c代码中3个变量之间的相关性

大家好，我在zynq7000微控制器上用定点算法执行rgb到灰度图像转换，运算速度更快，现在我想有一个时间阈值，并根据剩余时间执行定点算法（降低精度）或浮点算法（高精度）。 例如： 如果我以高精度执行rgb到灰度，cpu需要10秒。 如果我以低精度执行rgb到灰度，cpu需要5秒钟。 但是，如果我可以花在这项任务上的时间是7.5秒，我怎么说我希望一半的图像以高精度执行，另一半以低精度执行？

---

我正在寻找一个公式，可以看到我的时间阈值，并计算出我需要将多少图像值转换为高精度的灰度值，以及基于该时间阈值的多少低分辨率图像值！thnx

公式如下

h 10 + (1 - h) 5 = 7.5

其中

h

是高速时的分数（此处为50%）。

为

nH -> number of high precision images
nL -> number of low precision images
uH -> time to process a high precision image
uL -> time to process a low precision image
T -> available time
N -> images to process

要在小于T的时间内处理所有图像，请执行以下操作：

nH * uH + nL * uL < T

替代：

nH < (T- (uL * N))/(uH - uL);

nL = N - nH;

nH<（T-（uL*N））/（uH-uL）；
nL=N-nH；

您使用的换算公式是什么？您是如何实现低精度版本的？什么是精度要求？图像深度是多少？你真的希望我们猜猜吗？标题和问题的关系如何？？

nH < (T- (uL * N))/(uH - uL);

nL = N - nH;