Image processing ImageJ：使用1层作为参考的2个多页TIF图像的图像配准

我正在寻找一种方法来注册2个TIF图像（没有堆栈，只有4个颜色通道）

图1:L1、L2、L3、L4

图2:L1*，L5，L6，L7

层1用作图像之间的参考层。 所以我想用L1和L1*计算变换矩阵，并将变换应用到image2的L5、L6和L7

哪个插件可以做到这一点，优先使用批处理功能？我发现的那些（例如turboreg、stackreg、bunwarpJ）要么不能处理非堆栈图像或“彩色”图像，要么两者都不能处理，而且大多数都不能处理批次

非常感谢，

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马里奥

不幸的是，我和你的问题完全一样。因此，我必须获得turboreg源代码，并修改main方法以处理批处理。彩色图像可视为图像，因此每个图像有一个通道。对不起，我是为一家公司做的，我不能分享：-（谢谢你让我知道。只是为了我的理解，你用turboreg进行了开箱即用的彩色图像注册，但必须编辑源代码以使其批量工作，对吗？是的。我必须根据中心图像对数千个灰度图像进行注册，因此每个图像都是根据p前一次。另一次，我不得不根据给定的图像注册相同的图像（又是数千张）。最后，同样的工作。对于你的彩色图像，你可以分解colorsOK，看看我能走多远；）干杯！让我知道，如果你是Stuck，我可能会引导你。不幸的是，我和你有完全相同的问题。因此，我必须获得turboreg源代码，并修改主要方法以处理批处理。彩色图像可以被视为图像，因此每个图像一个通道。抱歉，我为一家公司做了这件事，我无法共享：-（谢谢你让我知道。只是为了我的理解，你用turboreg进行了开箱即用的彩色图像注册，但必须编辑源代码以使其批量工作，对吗？是的。我必须根据中心图像对数千个灰度图像进行注册，因此每个图像都是根据p前一次。还有一次，我不得不根据给定的图像注册相同的图像（又是数千张）。最后，同样的工作。对于你的彩色图像，你可以分解颜色，看看我能走多远；）干杯！让我知道，如果你卡住了，我可能会引导你