如何在opencv中找到图像之间的重叠区域？

我正在尝试用两幅图像实现alpha混合以进行图像拼接。 我的第一张图片是->

这是我的第二张图片->

这是我的结果图片->

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正如你所看到的，结果是不正确的。我想我必须首先找到两者之间的重叠区域，然后在重叠部分上实现alpha混合。

首先，你看到OpenCV 2.3中引入的新“缝合”模块了吗

它提供了一组用于缝合管道的构建块，包括混合和“查找重叠”（例如注册）步骤。以下是一个文档：和一个缝合应用程序示例：

我建议您研究这个示例的代码，以便更好地理解细节

关于重叠的发现，计算机视觉中有几种常见的方法：

• 光流
• 模板匹配
• 特征匹配

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对于你的情况，我推荐最后一个——它在照片上效果很好。这种方法已经在OpenCV中实现了——探索OpenCV源代码，看看

cv:：detail:：Best2nearestMatcher

是如何工作的。

我认为最常用的方法是筛选，在两幅图像中找到几个关键点，然后扭曲它们以获得结果。看

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是关于SIFT和全景拼接的解释。

“图像配准”是计算机视觉领域的另一个可能有用的术语；它指的是对齐多个重叠图像的过程。我真的，真的很想知道你会如何在这里使用光流？！光流应该作用于一系列图像。。。