C语言中读取大缓冲区的高效技术

我正在用C语言编程。有时，我们必须从通常使用fread或read系统调用的文件中读取大数据，这意味着流I/O或系统调用I/O

我想问，如果我们正在读取如此大的数据，然后计算块大小并根据它进行读取，它会以任何方式帮助我们高效地读取数据吗

我知道通过系统调用读取数据会使速度变慢，还有其他一些情况，比如如果我们必须处理网络套接字，那么我们应该使用它们，而不是使用基于流的I/O，这将给我们带来优化的结果。像wise一样，我需要一些技巧和技巧来读取文件中的大数据以及需要处理的事情

此外，如果mmap比这些常规I/O更为有利，请详细说明它将在什么情况下发挥作用

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平台：Linux，gcc编译器

我认为分块阅读总是一个好主意。对于大型文件，我们显然不希望在堆中分配大量内存。

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如果文件的大小为几MB，那么我认为我们可以在一个字符缓冲区中一次性读取整个文件，并使用该缓冲区处理数据。这比一次又一次地从文件中读取要快。

我认为分块读取总是一个好主意。对于大型文件，我们显然不希望在堆中分配大量内存。 如果文件的大小为几MB，那么我认为我们可以在一个字符缓冲区中一次性读取整个文件，并使用该缓冲区处理数据。这比一次又一次地从文件中读取要快。

您考虑过使用mmap的文件吗？

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