CUDAHosterRegister在计算能力为1.1的GPU上返回cudaErrorInvalidValue

我有一个简单的程序，它分配一个

无符号的\uuu int64

（堆栈上的8字节），然后尝试使用cudahosterregister在GPU上注册该内存。进行此调用的程序部分如下所示：

unsigned __int64 mem;
unsigned __int64 *pMem = &mem;
cudaError_t result;

result = cudaHostRegister(pMem, sizeof(unsigned __int64), cudaHostRegisterMapped);
if(result != cudaSuccess) {
    printf("Error in cudaHostRegister: %s.\n", cudaGetErrorString(result));
    return -1;
}

unsigned __int64 mem;
unsigned __int64 *pMem = &mem;
unsigned __int64 memAddr = (unsigned __int64)pMem;
cudaError_t result;

pMem = (unsigned __int64 *)(memAddr & 0xFFFFFFFFFFFFF000);

result = cudaHostRegister(pMem, 4096, cudaHostRegisterMapped);
if(result != cudaSuccess) {
    printf("Error in cudaHostRegister: %s.\n", cudaGetErrorString(result));
    return -1;
}

我在Visual Studio 2010 Premium中使用nvcc标志compute_11和sm_11进行编译，并且在运行Quadro K1000m和cuda功能版本3.0的笔记本电脑上，一切都正常工作

我最近切换到我的桌面，在那里我试着运行GeForce 8600 GT和GeForce 9500 GT，这两款都有cuda功能版本1.1

根据NVIDIA关于cudaHostRegister的文档，cuda能力为1.1及以上的卡应允许使用CUDAHOSTREGISTERMAPTED：

CUDAHOsterRegisterMapped：将分配映射到CUDA地址空间。可通过调用cudaHostGetDevicePointer（）获取指向内存的设备指针。此功能仅在计算能力大于或等于1.1的GPU上可用

经过一些搜索，CudaHosterRegisterMapping似乎需要页对齐内存。我认为这可能是我的3.0卡和1.1卡之间的区别，因此我屏蔽了地址以获得页面对齐的地址，并在大小字段中使用页面大小（4096字节），如下所示：

unsigned __int64 mem;
unsigned __int64 *pMem = &mem;
cudaError_t result;

result = cudaHostRegister(pMem, sizeof(unsigned __int64), cudaHostRegisterMapped);
if(result != cudaSuccess) {
    printf("Error in cudaHostRegister: %s.\n", cudaGetErrorString(result));
    return -1;
}

unsigned __int64 mem;
unsigned __int64 *pMem = &mem;
unsigned __int64 memAddr = (unsigned __int64)pMem;
cudaError_t result;

pMem = (unsigned __int64 *)(memAddr & 0xFFFFFFFFFFFFF000);

result = cudaHostRegister(pMem, 4096, cudaHostRegisterMapped);
if(result != cudaSuccess) {
    printf("Error in cudaHostRegister: %s.\n", cudaGetErrorString(result));
    return -1;
}

此代码也适用于我的3.0卡，但失败的结果与我的1.1卡相同。cudahosterRegister函数返回错误

cudaErrorInvalidValue

，表示：

传递给API调用的一个或多个参数不在可接受的值范围内

我还没有找到更多关于为什么这个函数会这样失败的信息。谢谢任何人能提供的帮助

[编辑]

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根据talonmies的响应，我验证了我的至少一张卡（9500 GT，我没有在8600 GT上运行它）是否支持内存映射，根据SDK附带的NVIDIA deviceQuery可执行文件。一些compute capability 1.1设备支持映射内存，但并非所有设备都支持。MCP79系列集成芯片组（so-Ion和9300M/9400M）确实支持映射内存。但是，旧的compute capability 1.1设备（如8600GT和9500GT）不支持映射内存

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您可以使用

cudaGetDeviceProperties

API调用以编程方式检查这一点

canMapHostMemory

将告诉您给定设备是否支持映射内存。

某些compute capability 1.1设备支持映射内存，但并非所有设备都支持。MCP79系列集成芯片组（so-Ion和9300M/9400M）确实支持映射内存。但是，旧的compute capability 1.1设备（如8600GT和9500GT）不支持映射内存

---

您可以使用

cudaGetDeviceProperties

API调用以编程方式检查这一点

canMapHostMemory

将告诉您给定设备是否支持映射内存。

使用SDK提供的deviceQuery可执行文件，9500GT的结果显示：

Support host page locked memory mapping:Yes

这不是

canMapHostMemory

字段吗？我刚刚在设备源代码中验证了查询

Support host page locked memory mapping

显示的字段是

canHostMemory

设备属性。因此cudaHostRegister（）在返回canMapHostMemory=true的同一9500GT上失败？如果是这样，听起来像是一个你应该报告的bug。（1） 转到（2）如果您有一个现有的NVdeveloper帐户（例如通过partners.nvidia.com），请单击屏幕右半部分的绿色“登录NVdeveloper”链接（否则，请单击“加入NVdeveloper”以申请新帐户）（3）在提示下使用您的电子邮件地址和密码登录（4）在左侧的侧栏中，单击顶部标题中的第三个链接“缺陷报告”（5）填写缺陷报告表并submit@talonmies：所有SM 1.1.及更高版本的硬件，包括8600GT和9500GT，都支持映射固定内存。唯一不支持映射固定内存的支持CUDA的GPU是G80。@Archeasoftware:pinted+mapped=“零拷贝“是吗？Pre-Ion/GT200设备绝对不支持零拷贝。使用SDK提供的deviceQuery可执行文件，9500GT的结果显示：

Support host page locked memory mapping:Yes

这不是

canMapHostMemory

字段吗？我刚刚在设备源代码中验证了查询

Support host page locked memory mapping

显示的字段是

canHostMemory

设备属性。因此cudaHostRegister（）在返回canMapHostMemory=true的同一9500GT上失败？如果是这样，听起来像是一个你应该报告的bug。（1） 转到（2）如果您有一个现有的NVdeveloper帐户（例如通过partners.nvidia.com），请单击屏幕右半部分的绿色“登录NVdeveloper”链接（否则，请单击“加入NVdeveloper”以申请新帐户）（3）在提示下使用您的电子邮件地址和密码登录（4）在左侧的侧栏中，单击顶部标题中的第三个链接“缺陷报告”（5）填写缺陷报告表并submit@talonmies：所有SM 1.1.及更高版本的硬件，包括8600GT和9500GT，都支持映射固定内存。唯一不支持映射固定内存的支持CUDA的GPU是G80。@Archeasoftware:pinted+mapped=“零拷贝“是吗？Pre-Ion/GT200设备绝对不支持零拷贝。我觉得你的校准码很危险。确定生成的地址始终是您的？在我看来，您至少需要

mem[128]

才能安全。SM 1.1和更高版本的硬件可以使用映射固定内存，因此映射标志对除原始G80（GeForce GTX 8800）之外的所有GPU都有效。如果删除该标志时调用通过，请将其作为错误报告给NVIDIA。两台机器之间的平台差异（如有）是什么？如果mem在堆栈上，则某些平台不支持页锁定该内存。@arche