C 使用SO_REUSEPORT时，是否从同一客户端获取UDP数据包，并将其传送到同一服务器进程？

我正在编写一个多进程UDP服务器，它使用SO_REUSEPORT让多个工作进程监听同一端口

有没有一种方法可以告诉内核，我希望根据数据包的源地址将数据包一致地传递给进程

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（服务器需要为每个源地址保留一点状态。将状态设置为进程的本地状态比在进程之间共享状态更容易。）

您应该查看并配置：

确定RPS的目标CPU的第一步是计算 数据包地址或端口上的流散列（2元组或4元组散列 取决于协议）。这将作为 数据包的关联流。哈希要么由硬件提供 或将在堆栈中计算

每个接收硬件队列都有一个与之关联的CPU列表 RPS可以将数据包排队以进行处理。对于每个接收到的数据包， 列表中的索引是根据流哈希值乘以大小计算的 在名单上。索引CPU是处理数据包的目标， 数据包被排到CPU待办事项队列的尾部

RPS跨CPU扩展内核接收处理，而不引入 重新排序。从同一个流发送所有数据包的权衡 对于同一个CPU，如果数据流的数据包速率不同，则CPU负载不平衡

另一个选择是：

Intel Ethernet FD支持将接收到的数据包定向到不同队列的高级筛选器，并支持对平台中的流量进行严格控制。它匹配处理应用程序为流关联运行的流和CPU内核，并支持多个参数以实现灵活的流分类和负载平衡。在应用程序目标路由（ATR）模式下运行时，“英特尔以太网FD”本质上是Linux*系统上可用的接收流转向的硬件卸载版本，在此模式下运行时，将禁用接收数据包转向和接收流转向

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您应该查看并配置：

确定RPS的目标CPU的第一步是计算 数据包地址或端口上的流散列（2元组或4元组散列 取决于协议）。这将作为 数据包的关联流。哈希要么由硬件提供 或将在堆栈中计算

每个接收硬件队列都有一个与之关联的CPU列表 RPS可以将数据包排队以进行处理。对于每个接收到的数据包， 列表中的索引是根据流哈希值乘以大小计算的 在名单上。索引CPU是处理数据包的目标， 数据包被排到CPU待办事项队列的尾部

RPS跨CPU扩展内核接收处理，而不引入 重新排序。从同一个流发送所有数据包的权衡 对于同一个CPU，如果数据流的数据包速率不同，则CPU负载不平衡

另一个选择是：

Intel Ethernet FD支持将接收到的数据包定向到不同队列的高级筛选器，并支持对平台中的流量进行严格控制。它匹配处理应用程序为流关联运行的流和CPU内核，并支持多个参数以实现灵活的流分类和负载平衡。在应用程序目标路由（ATR）模式下运行时，“英特尔以太网FD”本质上是Linux*系统上可用的接收流转向的硬件卸载版本，在此模式下运行时，将禁用接收数据包转向和接收流转向

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使用带有SO_ATTACH_REUSEPORT_CBPF或SO_ATTACH_REUSEPORT_EBPF的BPF将每个客户机分配给特定的套接字索引，您可能能够获得类似的结果

使用BPF和SO_ATTACH_REUSEPORT_CBPF或SO_ATTACH_REUSEPORT_EBPF将每个客户机分配到特定的套接字索引，您可能能够获得类似的结果

假设您正在尝试分离流，那么如果一个主机启动多个客户端（因此是流），该怎么办？你还需要把它们分开吗？我真的（真的）不建议每个客户都有一个流程。我也不建议每个客户端使用线程。。。当然，除非您知道您的服务器永远不会经历高并发负载。考虑一下，在1k个客户端，您将拥有1k进程/线程。这是一个很大的开销-在每个线程2Mb堆栈的情况下，最便宜的内存成本将是2Gb，我甚至没有考虑复制页表（分叉时）所用的内存或上下文切换中增加的成本。@Myst抱歉，我不清楚-我每个核心使用一个工作进程。我只想在八个工作进程中的一个进程中保存每个客户端的状态。假设您试图分离流，那么如果一个主机启动多个客户端（因此流）会怎么样？你还需要把它们分开吗？我真的（真的）不建议每个客户都有一个流程。我也不建议每个客户端使用线程。。。当然，除非您知道您的服务器永远不会经历高并发负载。考虑一下，在1k个客户端，您将拥有1k进程/线程。这是一个很大的开销-在每个线程2Mb堆栈的情况下，最便宜的内存成本将是2Gb，我甚至没有考虑复制页表（分叉时）所用的内存或上下文切换中增加的成本。@Myst抱歉，我不清楚-我每个核心使用一个工作进程。我只想在八个工作进程中的一个进程中保存每个客户机的状态。