C 分段错误:11,当我测试书中的heapsort代码时';算法简介';
我用C语言编写了《算法介绍》一书中heapsort的伪代码,出现了一个错误:分段错误:11。内存溢出有问题吗C 分段错误:11,当我测试书中的heapsort代码时';算法简介';,c,algorithm,sorting,heapsort,C,Algorithm,Sorting,Heapsort,我用C语言编写了《算法介绍》一书中heapsort的伪代码,出现了一个错误:分段错误:11。内存溢出有问题吗 #define LEFT(i) 2*i; #define RIGHT(i) 2*i+1; #define PARENT(i) i/2; /************************************************/ /*heap_sort -- stable *In order to easily determine the relationship of ind
#define LEFT(i) 2*i;
#define RIGHT(i) 2*i+1;
#define PARENT(i) i/2;
/************************************************/
/*heap_sort -- stable
*In order to easily determine the relationship of index between parent node and child nodes,
*available index of arr starts from 1.
*/
/************************************************/
/*
Available index of arr starts from 1.
Length represents the last element's index.
Heap_size is biggest range in arr.
*/
typedef struct {
int heap_size;
int length;
int *arr;
} heap;
/*
Node i's left_child tree and right_child tree are all max heap.
This function put node i's value into proper position in oder to keep a max heap.
*/
void max_heapify(heap h, int i) {
int *arr = h.arr;
int left = LEFT(i);
int right = RIGHT(i);
int largest = i;
if (arr[left] > arr[i] && left <= h.heap_size)
largest = left;
if (arr[right] > arr[largest] && right <= h.heap_size)
largest = right;
if (largest != i) {
exchange(h.arr + i, h.arr + largest);
max_heapify(h, largest);
}
return;
}
/*
Build a max heap.
*/
void build_max_heap(heap h) {
h.heap_size = h.length;
for (int i = h.length / 2; i > 0; i--) //leaf nodes need not to call max_heapify
max_heapify(h, i);
return;
}
void heap_sort(heap h) {
build_max_heap(h);
int *arr = h.arr;
for (int i = h.length; i > 1; i--) {
exchange(arr + 1, arr + i);
h.heap_size--;
max_heapify(h, 1);
}
return;
}
int main() {
int arr[] = {1,4,9,0,2,1,6,2};
int num = sizeof(arr) / sizeof(int);
heap h = {0, num - 1, arr};
heap_sort(h);
for (int i = 1; i < num; i++) {
printf("%d,", arr[i]);
}
return 0;
}
#定义左(i)2*i;
#定义权利(i)2*i+1;
#定义父(i)i/2;
/************************************************/
/*堆排序——稳定
*为了方便地确定父节点和子节点之间的索引关系,
*arr的可用索引从1开始。
*/
/************************************************/
/*
arr的可用索引从1开始。
长度表示最后一个元素的索引。
堆大小是arr中的最大范围。
*/
类型定义结构{
int堆大小;
整数长度;
int*arr;
}堆;
/*
节点i的左_子树和右_子树都是max-heap。
此函数将节点i的值放入适当的位置,以保持最大堆。
*/
void max_heapify(堆h,堆i){
int*arr=h.arr;
int左=左(i);
int right=right(i);
int=i;
if(arr[left]>arr[i]&&left-arr[max]&&right 0;i--)//叶节点不需要调用max_heapify
max_heapify(h,i);
回来
}
无效堆\排序(堆h){
构建最大堆(h);
int*arr=h.arr;
对于(int i=h.length;i>1;i--){
交换(arr+1,arr+i);
h、 堆大小--;
max_heapify(h,1);
}
回来
}
int main(){
int arr[]={1,4,9,0,2,1,6,2};
int num=sizeof(arr)/sizeof(int);
堆h={0,num-1,arr};
堆排序(h);
for(int i=1;i
最大堆是一个二叉树,其中节点的值大于其左、右子节点的值 在
max_heapify()
函数中,首先需要检查left
或right
是否仍在边界内-即它们是@2501此处是信息。bootstrap.sh:第10行:23179分段错误:11“$A_OUT”左、右等的定义在哪里?max_heapify
:它需要递归调用的结束条件。#定义左(i)2*i#定义权利(i)2*i+1#定义父(i)i/2;“左”表示它的左子节点。@samgakYou是右的,我应该加上“max_heapify(h,max);”进入上面的{}。谢谢。@bluepixy非常感谢,你完美地解决了我的问题。
void max_heapify(heap h, int i) {
int *arr = h.arr;
int left = LEFT(i);
int right = RIGHT(i);
int largest = i;
/* ISSUE: You are evaluating first, checking bounds second */
/* if (arr[left] > arr[i] && left <= h.heap_size) */
/* Right way: Check bounds first, evaluate second */
if (left <= h.heap_size && arr[left] > arr[i]) /* Right */
largest = left;
/* ISSUE: You are evaluating first, checking bounds second */
/* if (arr[right] > arr[largest] && right <= h.heap_size) */
/* Right way: Check bounds first, evaluate second */
if (right <= h.heap_size && arr[right] > arr[largest])
largest = right;
if (largest != i) {
exchange(h.arr + i, h.arr + largest);
max_heapify(h, largest);
}
return;
}
void heap_sort(heap h)
{
build_max_heap(h);
int *arr = h.arr;
h.heap_size = h.length; /* This statement REQUIRED here */
for (int i = h.length; i > 1; i--)
{
exchange(arr + 1, arr + i);
h.heap_size = h.heap_size - 1;
max_heapify(h, 1);
}
return;
}